（意）阿尔贝托·博斯凯蒂，卢卡·马萨罗著；于俊伟，靳小波译2018 年出版222 页ISBN：9787111589860
本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；最后，通过介绍主要的机器学...
（美）戴维·奥尔森，石勇著；吕巍等译2007 年出版235 页ISBN：9787111220176
本书综合商业专业知识和数据挖掘模型开发于一体，系统的介绍了数据挖掘商业环境、数据挖掘技术及其在商业中的应用。在注重对数据挖掘技术讲解的同时，强调了数据挖掘在商业决策领域中的应用，弥补了大多数数据仓...
（西）劳拉·伊瓜尔，（西）桑蒂·塞吉等著；章宗长，王艺深等译2018 年出版190 页ISBN：9787111604648
本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法，以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数...
（美）C.J.DATE著2006 年出版983 页ISBN：7508338774
本书对当前存在的数据库系统的诸多领域进行了全面的介绍。它为数据库技术的建立提供了坚实的基础，同时还展望了未来该领域的发展前景。此最新版本对原版本进行了扩充和更新，以紧跟数据库系统发展和开发的趋势...
