（美）Pang-Ning Tan，（美）Michael Steinbach，（美）Vipin Kumar著；范明，范宏建等译2006 年出版422 页ISBN：7115146985
本书介绍的数据挖掘是近来广泛使用而发展起来的一门技术，它是数据库，机器学习与统计学这三个领域的交叉结合而形成的一门新兴技术。
尹为民等编著2003 年出版158 页ISBN：730206766X
本书根据全国高等教育自学考试委员会颁布的《数据结构导论自学考试大纲》编写而成。
（美）John Poole等著；彭蓉等译2004 年出版263 页ISBN：7111136020
本书详细介绍了公共仓库元模型的基本概念、适用范围以及实现方法等。
武志学编著2019 年出版244 页ISBN：9787115504852
本书以基本概念与实例相结合的方法，由浅入深、顺序渐进的对大数据思维、技术和应用做了全面系统的介绍。全书共12章，分为大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理篇、大数据挖掘篇和大数据应用篇。每个知识节...
蔡厚新，肖守柏主编2010 年出版192 页ISBN：9787300124308
本书共十二章分为四部分，依次介绍了数据结构的基本概念，线性表、栈、串、队列和数组，树结构和图结构以及查找和排序等基本运算。
（美）谭庞宁，（美）斯坦巴克，（美）库马尔著2010 年出版771 页ISBN：9787111316701
本书全面介绍数据挖掘的理论和方法，着重介绍如何用数据挖掘知识解决各种实际问题，涉及学科领域众多，适用面广。全书涵盖5个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。...
（美）Pang-NingTan，（美）MichaelSteinbach，（美）VipinKumar著2011 年出版463 页ISBN：9787115241009
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。...
周苏，王文编著2016 年出版266 页ISBN：9787302440734
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT信息产业中最具潜力的蓝海。大数据技术是一门理论性和...
