Python机器学习相关电子书下载

(加)SimonHaykin著2009 年出版906 页ISBN：9787111265283

本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展，在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在...

张长水，杨强主编2013 年出版204 页ISBN：9787302336198

本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分8章，内容分别涉及稀疏Topical表示学习、基于向量场的流形学习和排序、秩极小化、实值多变量维数约简...

丘祐玮著2016 年出版431 页ISBN：9787564160630

本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例，以展示R语言的数据可视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...

马海平，于俊，吕昕，向海著2018 年出版210 页ISBN：9787111608103

全书一共分三篇。基础篇（1～2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3～8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9......

包瑞清著2015 年出版288 页ISBN：9787553745404

这是一套关于参数化辅助设计的系列教材。本书不是纯粹的Python编程学习，而是在学习基本Python编程语言时又阐述如何辅助设计，从Python Shell到PythonScript再到GhPython,将Python真正作为设计者从事设计辅助...

（美）刘永川（Alex Liu）著2017 年出版208 页ISBN：9787111562559

本书包装了一系列项目“蓝图”，展示了Spark可以帮你解决的一些有趣挑战，读者在将理论知识实践于一些实际项目之前，会了解到如何使用Spark notebook，以及如何访问、清洗和连接不同的数据集，你将在其中了解Spark机...

（日）中井悦司著；姚待艳译2018 年出版205 页ISBN：9787115479341

本书紧紧围绕“机器学习的商业应用”这个主题，从数学原理上解释了机器学习的一些基础算法，如最小二乘法、最优推断法、感知器、Logisitic回归、K均值算法、EM算法、贝叶斯推断等。全书的主旨在于帮助读者理解...

李凡长编著2009 年出版478 页ISBN：9787312026362

机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨，本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、Agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习共三篇十二章内容。本书可供计算机科学...

黄孝平2017 年出版263 页ISBN：9787564752613

本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...

H.G.Wells原著2004 年出版150 页ISBN：7801833503

本书主要学习大学英语1～6级的词汇，词组，语法等。