彭河森，汪涵著2017 年出版166 页ISBN：9787111575573
本书首先利用Pandas对美股秒级交易数据进行分析，利用Scikit-learn对股票变化方向进行预测，并在架构案例中，打造了一个以RabbitMQ为消息传导中枢的实时处理系统，利用Elasticsearch对数据进行实时可视化。...
（法）皮埃尔·巴尔迪（Pierre Baldi），（丹）索恩·布鲁纳克（Soren Brunak）著；张东晖等译2003 年出版405 页ISBN：780073708X
本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题，介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。
周志华，杨强主编2011 年出版258 页ISBN：9787302268536
本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分13章，内容分别涉及因果推断、流形学习与降维、迁移学习、类别不平衡学习、演化聚类等应用，以及互联网...
（美）詹森·贝尔（Jason Bell）2018 年出版302 页ISBN：9787111593379
本书是一本使用机器学习进行实际操作处理数据分析任务的书，全书讨论了机器学习理论及其应用，重点是机器学习在实际生活工作中的应用的。通过阅读本书，读者将了解机器学习的基本知识、常用策略、各种算法、实际...
肖云鹏，卢星宇，许明，汪浩瀚，吴斌，刘宴兵著2018 年出版186 页ISBN：9787302493334
本书是为大学本科、研究生学习参考材料，以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用，也适合自学。为了配合教师教学及同学们自学，本书提供了配套教学的ppt...
谢梁，鲁颖，劳虹岚著2017 年出版250 页ISBN：9787121318726
本书系统的归纳了当前数据挖掘和深度学习技术的应用领域中的不同案例，以实用为导向，深入浅出的介绍了在具体业务中如何运用当前最新的数据技术端到端地解决问题。本书分为四个部分。第一部分主要介绍了一些基...
