焦李成，公茂果，王爽等著2008 年出版339 页ISBN：9787560620473
本书讨论了自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域。
机器学习实战 基于SOPHON平台的机器学习理论与实践＝MACHINE LEARNING IN ACTION PRINCIPLES AND PRACTICE BASED ON TH
星环科技人工智能平台团队编著2020 年出版0 页ISBN：
（美）PeterHarrington；李锐，李鹏，曲亚东，王斌译者2013 年出版316 页ISBN：9787115317957
本书共四部分15章，4个附录，分别从机器学习的定义、利用回归来预测数字价值、非监督式学习，以及其他工具等方面阐述了机器学习的基础概念和实践应用，为工程控制和企业的智能管理提供了专业而独到的见解。本书适...
（日）小高知宏著；申富饶，于惠译2018 年出版190 页ISBN：9787111599944
本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...
（南非）NICK PENTREATH著；蔡立宇，黄章帅，周济民译2015 年出版227 页ISBN：9787115399830
本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法...
（美）里彻特，（美）科埃略著2014 年出版210 页ISBN：9787115356826
本书是非常实用的Python机器学习教程，书中结合大量案例，介绍了机器学习Python项目的关键方面，帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并通过亲身实践体验机器学习系统的功能...
雷明著2019 年出版570 页ISBN：9787302514688
本书系统的介绍了机器学习的主要方法与理论。全书分为基本概念，数学知识，经典的机器学习算法、深度学习算法4大部分。对于每种算法，详细介绍了算法的思想，推导过程，以及源代码实现。每种算法都配有实际的例子程....
