（日）斋藤康毅著；陆宇杰译2018 年出版285 页ISBN：9787115485588
本书是深度学习真正意义上的入门书。书中对理解深度学习所需的技术，从最基础的开始逐个介绍。用浅显的语言解说什么是深度学习，深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...
张俊红著2019 年出版267 页ISBN：9787121357930
本书从数据分析是什么开始讲起，首先告诉你数据分析是什么、为什么要做数据分析以及常规的数据分析流程是怎么样的。围绕数据分析流程进行展开，将每一个流程中涉及到的操作分别用Excel和Python去对比实现，包括...
魏贞原著2018 年出版230 页ISBN：9787121341472
本书系统的讲解了深度的基本知识，以及使用机器学习解决实际问题，详细的介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出了不同的解决方案，通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验，是一本非常好的深度...
吴茂贵，王冬，李涛，杨本法2018 年出版330 页ISBN：9787111609728
本书共22章，分为三个部分。第一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度...
深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版
谢琼编著2018 年出版212 页ISBN：9787115483621
人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行...
（印度）A. 奥利（A. Ohri）2018 年出版233 页ISBN：7111611950
仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法，涵盖从数据输入、数据质量检查...
