俞玉莲，胡之惠，李莉编著2010 年出版163 页ISBN：9787302223726
本书共8章，对数字信号处理和算法实现的基础、重点及难点进行辅导，对主教材的习题进行分析和解答。
（韩）安明浩著；王雪珂译2019 年出版172 页ISBN：9787115504043
本书介绍了机器学习必要的统计与概率方面的数学理论，以及适用机器学习的领域相关的领域知识，同时收录了实现代码。利用机器学习编写程序时，机器学习算法所占的比重并不大，重要的是理解数据并掌握特性。在此过程...
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932
系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
《数字信号处理及MATLAB实现（第2版）》学习辅导与习题详解
余成波，杨菁，杨如民主编2010 年出版179 页ISBN：9787302225867
本书内容包括离散时间信号与系统、Z变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的基本结构、无线冲激响应滤波器的设计、有限冲激响应滤波器的设计。...
金升箭2018 年出版189 页ISBN：9787512426665
本书从机器学习的基本原理开始讲解，然后是神经网络、深度学习，最后讲解卷积神经网络。本书在讲解原理的基础上，以MATLAB为开发工具和编程语言，将深度学习所涉及到的原理均用MATLAB进行仿真实践，并将书中所有的实...
（美）杰瑞米·瓦特，（美）雷萨·博哈尼，（美）阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著；杨博译2019 年出版214 页ISBN：9787111611967
本书按照几何直觉、算法思想和实际应用（涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科）的顺序，为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...
徐望华主编2013 年出版261 页ISBN：7504747815
本书共分4课，作者详细地论述了如何快速提升自身学习能力，介绍了多种高效学习技巧，既有作者的理论探讨，也有作者身边的真实案例剖析，有理有据，具有一定实践意义，作者认为，真正的学习就是不断反省自己，不断觉......
