袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN：9787302500148
本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...
陈峰主编2007 年出版602 页ISBN：9787207074676
本书以各种学习成功的实践为例，从理论和实践上论述了各种学习方法。
杨杰编著2010 年出版180 页ISBN：9787121111723
本书是与电子工业出版社出版的《数字图像处理及MATLAB实现》配套的学习与实验指导书。在章节安排上与该教材相一致，各章内容主要有知识结构、知识要点、习题解答和实验指导。在实验指导中给出了实验题目、实...
李刚编著2011 年出版413 页ISBN：9787302248224
MATLAB是十分通用的工程仿真软件之一，在各个领域有广泛的应用。全书内容包括MATLAB操作基础、矩阵运算、矩阵分析等函数。
李春葆主编2018 年出版256 页ISBN：9787302501459
本书系统地介绍了各种常用的算法设计策略，包括穷举法、分治法、贪心法、动态规划法、回溯法、分枝限界法等，并详细讨论了各种图搜索算法和计算几何设计算法。...
赵春江编著2018 年出版290 页ISBN：9787115482136
本书就是出于此目的，对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析，然后给出OpenC...
（美）麦康奈尔（McConnell，J.J.）著2003 年出版297 页ISBN：7040126591
本书适用于本科计算机专业。主要内容：⒈ 算法分析基础。⒉ 搜索与查找算法。⒊ 排序算法。⒋ 数值算法。⒌ 匹配算法。⒍ 图算法。⒎ 并行算法。⒏ 非确定型算法。⒐ 相关算法技巧。附录A 随机数表 附录B 伪...
