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  • 超级学习法

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    希拉·奥斯特兰德著;沈凡编译1982 年出版124 页ISBN:7096·164

  • 超级英语学习法

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    孙克瑞著1996 年出版378 页ISBN:7800644626

  • 超级学习法2000

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    (美)希拉·奥斯特兰德(Sheila Ostrander)等著;范立云等译2001 年出版392 页ISBN:7104013385

  • 超级学习法

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    沈凡等编译1989 年出版218 页ISBN:754240153X

  • scikit learn机器学习 常用算法原理及编程实战

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    黄永昌编著2018 年出版208 页ISBN:9787111590249

  • 基于一致流行学习的人脸超分辨率算法研究

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    江俊君,黄克斌著2016 年出版122 页ISBN:7030462770

  • 机器学习经典算法实践

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    肖云鹏,卢星宇,许明,汪浩瀚,吴斌,刘宴兵著2018 年出版186 页ISBN:9787302493334

    本书是为大学本科、研究生学习参考材料,以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用,也适合自学。为了配合教师教学及同学们自学,本书提供了配套教学的ppt...

  • MATLAB通信仿真开发手册

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    孙屹主编;李妍编著2005 年出版359 页ISBN:7118035963

    本书介绍MATLAB在通信工程中各个方面的应用等。

  • 线性代数学习指导与MATLAB编程实践

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    邵建峰,刘彬主编2007 年出版187 页ISBN:9787122009555

    本书主要介绍了行列式、矩阵的基本概念及其运算,矩阵的初等变换与初等矩阵,n维向量空间,线性方程组的结构与求解方法,矩阵的特征值与特征向量,以及矩阵的对角化,二次型及其标准化,线性空间与线形转换等。...

  • 机器学习算法

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    (意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)2018 年出版236 页ISBN:9787111595137

    本书采用理论与实践相结合的方式,在简明扼要地阐明机器学习原理的基础上,通过大量实例介绍了不同场景下机器学习算法在scikit-learn中的实现及应用。书中还有大量的代码示例及图例,便于读者理解和学习并实际上...

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