混沌系统的模糊神经网络控制理论与方法

本书综述了混沌研究的发展历史及其意义，归纳和总结了混沌的定义及混沌应用前景，着重评述了最近十几年来国内外几类具有代表性的混沌控制方法及其特点，阐述了本论文的研究意义。提出一种基于不确定混沌系统输入输出的智能模糊建模及其自适应控制混沌运动策略。设计了一种新型混合神经模糊逻辑推理系统，该系统仅从输入输出样本数据即可达到获取知识、确定模糊初始规则的目的。采用T-S模糊模型对超混沌系统建模，用区域极点配置技术和线性矩阵不等式构造满足动静态性能要求的滑模面。