梁亚声，徐欣，成小菊，梁佳领，朱霞编著2015 年出版322 页ISBN：9787111496328
本书系统介绍了数据挖掘原理、技术、算法和应用。主要内容包括：数据挖掘的过程、数据存储的数据仓库、数据预处理技术和算法、异常数据检测技术和算法、数据分类算法和应用、数据聚类分析的算法及其应用、数...
李志刚，马刚2008 年出版340 页ISBN：7040230143
《数据仓库与数据挖掘的原理及应用》详细阐述数据仓库与数据挖掘的基本原理，系统而全面地介绍数据仓库与数据挖掘的概念、作用、算法以及应用领域、相关学科和发展趋势，并着重讨论数据仓库和数据挖掘在企业管...
张文彤，钟云飞编著2013 年出版501 页ISBN：9787302299547
本书是作者多年来在高校与企业中的实际数据分析经验的总结，书中以IBM SPSS系列软件为工具，采用医疗、电信、金融、零售、市场研究等各行业的真实科研案例和商业应用案例，从实战角度详细介绍了如何运用SPSS软件...
蔡文，杨春燕，陈文伟，李兴森著2008 年出版162 页ISBN：9787030218179
本书阐述了解决矛盾问题的基本理论和方法，研究了解决矛盾问题的基本工具——可拓变换和生成各种类型矛盾问题解变换的方法和步骤，初步探讨了可拓信息和可拓知识，以及从数据库和数据仓库中挖掘变化的知识的方法...
薛薇编著2016 年出版392 页ISBN：9787121283277
本书以应用R语言实现数据挖掘实战为主要目标，展开相关案例分析的思路、方法原理、实现和结果解读的讲解，具有原理清晰、可操作性强和示范性应用的特点。内容主要包括：起步篇—R语言数据挖掘入门并不难，数据分组...
王小峰，方捷编著2018 年出版204 页ISBN：9787302493228
随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，“社会网络革命”与移动革命、互联网革命并列为新时期影响人类社会的三大革命。简单来说，社会网络分析就是利用图论分析人类关系的...
王玲编著2017 年出版135 页ISBN：9787502475451
本书系统地介绍了数据挖掘的方法和技术，主要内容包括：决策树挖掘；关联规则挖掘；逻辑回归；神经网络；聚类分析；支持向量机；降维；异常检测等。每一章都会涉及学习要点、学习难点和思考题，希望能使学生对数据挖......
蒋盛益主编2014 年出版299 页ISBN：9787121222115
本书分为3篇，共15章。上篇为认识篇，从整体上观察、认识数据挖掘，使读者了解数据挖掘的各种技术，了解数据挖掘技术在商业领域中的应用概貌；中篇为技术篇，讲述数据挖掘的常用技术（聚类分析、分类方法、关联分析、......
陈丹萍著2013 年出版270 页ISBN：9787506830706
本书运用实证研究的方法，以金融行业为例，提出适合于我国审计风险管理模式的DM模型。在研究中作者以现数据挖掘技术本身也存在使用的风险，该技术能从数据库中大量的数据中提取规律性的业务，发现数据之间的关系等...
杜宾等编著2019 年出版358 页ISBN：9787113257538
本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...
