黄德双著2009 年出版462 页ISBN：9787030236807
本书主要介绍了生物信息学中基因表达谱数据挖掘的各种方法。首先阐述了基因芯片和基因表达谱等一些基本概念，以及现代数据挖掘中的各种方法，然后着重介绍了基于基因表达谱的分类问题，重点研究了信息基因的选择...
王国平，郭伟宸，汪若君编著2014 年出版295 页ISBN：9787302372127
本书为作者多年工作经验的总结，由浅入深、循序渐进地介绍了SPSS Modeler在数据挖掘和文本挖掘应用中的基本功能和使用技巧，同时结合大量案例介绍了操作流程。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技...
李雄飞，李军编著2003 年出版228 页ISBN：7040133083
本书详尽地阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。介绍了KDD与数据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关研究领域和应用范围。作为知识发现的数据预处理工作，简要...
薛微，陈欢歌编著2010 年出版303 页ISBN：9787121117787
数据挖掘是当前数据分析领域中最活跃最前沿的地带。 本书以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用Clementine实现数据挖掘的全部过程，讲解方法...
毛国君编著2017 年出版104 页ISBN：9787302451211
本书是一本全面讲述数据挖掘原理、技术和方法的专业书籍，可以作为研究生或者高年级本科生的专业教材。全方位覆盖数据挖掘技术的核心内容，多角度地阐述数据挖掘技术的应用特点，多维度地讲述数据挖掘的经典算法...
Python数据分析与挖掘实战=Python Practice of Data Analysis and Mining
张良均2016 年出版0 页ISBN：
罗泽举著2014 年出版173 页ISBN：9787121246333
本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6...
宋宇辰，孟海东著2010 年出版181 页ISBN：9787502454579
本书对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究。书中重点介绍了聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比。全书以图书馆现代化管理为主线，探索了如何对管理数据实施数据挖掘、实...
黄文，王正林编著2014 年出版292 页ISBN：9787121231223
数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及潜力不可估量。R是一款非常优秀的统计分析和数据挖掘软件，本书侧重使用R进行数据挖掘，重点讲述了R的数据挖掘流程、算法包的使用以及相关工具的应用，同...
（美）RyszardS.MichalskiIvanBratkoMiroslavKubat等著；朱明等译2004 年出版423 页ISBN：7505392247
本书主要分5个部分，共18章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和....
