（美）Olivia Parr Rud著；朱扬勇等译2003 年出版315 页ISBN：7111122216
本书详细介绍了新的数据挖掘技术——数据建模，并着重阐述了模型的开发过程。
喻梅，于健主编；王建荣，王庆节副主编2018 年出版276 页ISBN：9787302493662
本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法。包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基...
（美）马修·E·梅著2013 年出版370 页ISBN：9787508640808
本书揭示了大数据时代每个企业都可以立即应用的商业法则：精简。书中汇集了全球最有创意的、应用精简法则的颠覆性商业案例，本书属于企业管理类的通俗读物。大数据时代的商业社会，一切都有着过量的功能与选择，唯...
李春葆，蒋林，陈良臣，喻丹丹，曾平编著2016 年出版303 页ISBN：9787302430773
本书以SQL Server分析服务为环境介绍数据仓库和数据挖掘应用技术，包括数据仓库和数据挖掘概述、OLAP和多维数据模型、数据仓库设计和SQL Server数据仓库开发实例、关联分析算法、决策树分类算法、贝叶斯分类...
李春葆，李石君，李筱驰编著2014 年出版355 页ISBN：9787121244926
本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法...
李德伟，顾煜，王海平等编著2013 年出版272 页ISBN：9787121215704
本书紧紧抓住信息技术发展的前沿课题，从认识论高度入手对大数据进行深入全面的研究，视野广阔、观点新颖，既有理论深度，又有实践基础，很值得一读。大数据是人类智慧的结晶，是科学技术发展的一个新的里程碑。研究.....
倪志伟，倪丽萍，刘慧婷等著2010 年出版255 页ISBN：9787030283474
本书主要介绍动态数据挖掘中的相关技术包括数据流、分形、联系发现、OLAM、EMD、图挖掘技术等，以及它们的相关应用。
