基于信号博弈和MAS的交易行为研究PDF电子书下载

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第1章 绪论 1

1.1研究背景 1

1.1.1以“客户”为中心的客户关系管理理念的发展 1

1.1.2客户真实需求信息的不易获得 2

1.1.3交易双方既合作又相互影响 3

1.1.4电子商务环境下产品价格离散依然存在 3

1.2企业/客户行为分析相关文献综述 4

1.2.1国外相关文献综述 4

1.2.2国内相关文献综述 5

1.2.3研究空白点 7

1.3电子商务市场价格离散相关文献综述 8

1.3.1国外相关文献综述 8

1.3.2国内相关文献综述 10

1.3.3研究空白点 11

1.4研究问题 12

1.5本书结构 12

1.5.1第一部分 总体介绍 12

1.5.2第二部分 企业—客户交易行为研究 12

1.5.3第三部分 交易过程中产品价格问题研究 13

1.6研究方法 14

第2章 相关理论、方法与工具 15

2.1博弈论 15

2.1.1博弈论概述 15

2.1.2不完全信息动态博弈及海萨尼转换 17

2.1.3信号博弈及贝叶斯均衡 19

2.2复杂适应系统 21

2.2.1复杂适应系统的基本思想 21

2.2.2复杂适应系统中的主体 22

2.2.3基于主体的建模 23

2.3计算机仿真工具 24

2.3.1 Repast平台 24

2.3.2 NetLogo平台 25

2.4 BP神经网络 26

2.4.1人工神经网络 26

2.4.2 BP神经网络结构 27

2.4.3 BP神经网络算法原理 27

第3章 企业—客户信号博弈模型的建立和分析 29

3.1企业—客户信息体系结构研究 29

3.1.1企业—客户信息通信模型 29

3.1.2企业—客户信息传递的道德风险性 31

3.1.3企业—客户信息体系结构的建立 31

3.1.4企业—客户信息循环圈的生成 32

3.2博弈在客户关系管理中的应用 34

3.2.1客户关系管理中的博弈 34

3.2.2基于信号博弈的客户关系管理系统交互模型 35

3.2.3基于信号博弈的客户关系管理系统总体框架模型 36

3.2.4客户关系管理系统中的博弈分析及相关技术 37

3.3企业—客户博弈问题的描述 39

3.3.1企业—客户扩展式博弈过程的描述 39

3.3.2一个企业—客户简单信号博弈模型 41

3.4企业—客户信号博弈模型的建立 43

3.4.1经济活动中的效用函数 43

3.4.2效用的界定 43

3.4.3企业—客户信号博弈模型 45

3.5企业—客户信号博弈模型的均衡解 47

3.5.1交易后互动期内双方决策 47

3.5.2交易完成期内双方决策 48

3.5.3交易前准备期内双方决策 49

3.6本章小结 51

3.6.1研究成果及创新点 51

3.6.2未来研究方向 52

第4章 基于企业—客户信号的遗传算法构造及实现 53

4.1博弈论与遗传算法的结合 53

4.1.1遗传算法的进化策略 53

4.1.2博弈论与遗传算法相结合的依据 55

4.2基于企业—客户信号的遗传算法的提出 56

4.2.1编码方案的确定 56

4.2.2适应度函数的建立 58

4.2.3遗传算子的设计 59

4.2.4控制参数的选取 60

4.3基于企业—客户信号的遗传算法的实现 60

4.3.1算法过程描述 60

4.3.2算法过程程序实现 61

4.3.3优化运行结果 61

4.3.4运行结果分析 68

4.4企业—客户信号博弈算法及遗传算法的比较研究 70

4.4.1最优解和均衡解的比较 70

4.4.2两种解差异产生的原因 71

4.4.3两种解所反映问题的实质 71

4.5实证研究 72

4.5.1公司背景 72

4.5.2数据需求 72

4.5.3数据流程 73

4.5.4算法验证 74

4.5.5实证总结 75

4.6本章小结 75

4.6.1研究成果及创新点 75

4.6.2未来研究方向 76

第5章 企业和客户行为仿真及类型识别 77

5.1基于多主体的企业和客户行为仿真 77

5.1.1基于多主体的仿真模型设计 77

5.1.2基于多主体的仿真实现 79

5.1.3仿真运行结果 81

5.1.4仿真均衡行为信号水平 81

5.1.5仿真结果分析 86

5.2基于BP神经网络的企业和客户类型识别 87

5.2.1数据的获取和预处理 88

5.2.2 BP神经网络模型构建 88

5.2.3训练参数选择 90

5.2.4不同隐含层神经元个数的训练结果对比 91

5.2.5神经网络分类结果分析 92

5.3实例分析 94

5.3.1实例背景介绍 94

5.3.2企业定价实例验证 95

5.3.3客户购买数量实例验证 99

5.4基于信号博弈的商务决策支持平台 100

5.4.1基于信号博弈的商务决策支持平台架构 100

5.4.2原型系统——企业与客户信号博弈商务平台 101

5.4.3 BP神经网络模型训练模块 102

5.4.4客户类型识别模块 102

5.4.5平台程序结构说明及运行环境 104

5.5本章小结 104

5.5.1研究成果及创新点 104

5.5.2未来研究方向 105

第6章 电子商务市场价格离散问题研究 106

6.1电子商务市场分析 106

6.1.1电子商务市场业务流程分析 106

6.1.2电子商务市场价格离散现象 107

6.1.3电子商务市场价格离散影响因子分析 108

6.2电子商务市场价格离散演化模型的建立 109

6.2.1电子商务市场价格离散演化模型原理 109

6.2.2商家行为分析 109

6.2.3消费者行为分析 113

6.2.4主体间交互行为分析 114

6.3电子商务市场价格离散演化模型仿真设计 116

6.3.1仿真体系结构设计 116

6.3.2商家属性与行为设计 117

6.3.3消费者属性与行为设计 119

6.3.4主体空间属性与行为设计 121

6.3.5模型属性与行为设计 122

6.3.6仿真流程设计 124

6.4仿真事件调度表设计 125

6.4.1商家—消费者交易事件 125

6.4.2收集市场价格离散数据事件 128

6.4.3收集市场平均信用差数据事件 128

6.4.4收集商家信用数据事件 129

6.5仿真运行及结果分析 129

6.5.1仿真运行 129

6.5.2市场价格离散分析 130

6.5.3市场平均信用差分析 135

6.5.4商家信用分析 136

6.6仿真结论及建议 137

6.6.1仿真结论 137

6.6.2建议 138

6.7本章小结 139

6.7.1研究成果及创新点 139

6.7.2未来研究方向 140

附录 142

附录1主程序（sgga_main.m） 142

附录2信号博弈算法过程（sgga.m） 144

附录3适应度函数（sgga_evalFn.m） 148

附录4某证券公司CRM系统客户数据需求 149

附录5各信用等级客户在三种不同类型店铺中的消费统计 155

参考文献 157

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