2019 年出版277 页ISBN：9787111620037
本书包括从Spark基本编程到高级编程，再到Spark SQL和机器学习的广泛内容。你会学到如何使用Spark高效管理各种形式的数据：流式数据、结构化数据、半结构化数据，还有非结构化数据。在全书中，精准的主题可以让你...
2019 年出版172 页ISBN：9787543229891
本书主要内容包括定量分析的哲学和理论基础、数据收集方法与定量分析之间的相互影响、收集到的数据的属性对定量分析的影响形式、定量分析的实施步骤，以及该方法的实际应用案例等。全书条理清晰，简洁精炼，为试...
2019 年出版205 页ISBN：9787121364464
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）的姊妹篇，本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程，基于常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解，这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分...
2019 年出版264 页ISBN：9787111620341
本书涵盖了人力资源的所有关键要素，包括招聘、员工敬业度、绩效管理、福利和培训，本书剖析了数据在其他方面以外，通过优化流程、驱动绩效和提升人力资源决策水平等，对组织成功做出贡献的方式方法。本书包含了诸...
2019 年出版262 页ISBN：9787113251451
本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章，第1章介绍了数据分析的基本概念，以及开发工具的安装和使用；第2至6章介绍了Python数据分析...
2019 年出版490 页ISBN：9787111628057
本书从可分为两大部分。第一部分是Python编程基础篇（1~4章），详细介绍了Python环境搭设、Python基础语法、控制语句、函数、面向对象编程等。第二部分是数据分析编程篇（第5~9章），主要对数据分析中常用的第三方库做...
2019 年出版363 页ISBN：9787302527893
本书详细阐述了与Hadoop 3大数据分析相关的基本解决方案，主要包括Hadoop简介、大数据分析、MapReduce大数据处理、Python-Hadoop科学计算和大数据分析、R-Hadoop统计数据计算、Apache Spark批处理分析、Apac...
2019 年出版242 页ISBN：9787302531197
本书全面介绍云存储安全的关键技术，从云存储安全体系结构开始，按照云存储安全的需求层次，分别介绍了云存储虚拟化安全、云存储系统身份认证与访问控制、加密云存储系统、密文云存储信息检索、云存储服务的数据...
2019 年出版300 页ISBN：9787111626862
本书是为Power BI 新手编写的智能数据分析与可视化教程，能够帮助读者快速提高数据可视化和数据分析的能力。全书共11 章，循序渐进地讲解了Power BI 的核心功能和实际应用。第1 ～ 3 章讲解Power BI 的基础知识...
2019 年出版280 页ISBN：9787113253677
本书站在初学者的角度，由浅入深地对淘宝开店的整个过程进行了全面讲解，采用经典的“知识点+案例操作”的结构来讲解每个知识，且每个案例操作都有详细的操作步骤与详尽的标注，力求让读者通过实战操作，快速学会相...
2019 年出版210 页ISBN：9787111610960
数据正在彻底改变我们所有人做生意的方式。商业领袖和管理者不能对数据漠不关心或保持怀疑，因为视数据为战略资产的公司将会生存和茁壮成长。本书是创建一个强大的数据战略的必读的指南，解释如何确定战略性数...
2019 年出版177 页ISBN：9787302516842
这本书是一本入门书，也是一本提高书，它提炼总结了作者从python小白到python建模工程师的历程；如果你有志于进入数据分析/建模领域，它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直接用，具有很高的可移植性。通读它，学会它，...
2019 年出版213 页ISBN：9787502479879
如何设计试验和分析试验数据是生物学科技工作者必须掌握的一项技能。作者长期从事生物学科研工作，在应用Microsoft Excel软件进行试验设计和数据分析方面积累了丰富的经验，经过不断总结和提高形成本书，内容涵...
2019 年出版224 页ISBN：9787121364587
21世纪是一个数据信息爆炸性增长的时代，随着云计算、互联网、电子商务和物联网的飞速发展，世界已经逐步迈入大数据时代。数据分析在各个行业的应用越来越广泛，决策也将会越来越依靠数据分析做出，而不是依靠个人...
2019 年出版358 页ISBN：9787113257538
本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...
