2011 年出版800 页ISBN：9787111341987
本书覆盖了多元数据分析的基本概念，并详细介绍了各种统计方法，具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...
2016 年出版356 页ISBN：9787302435259
本书主要介绍金融数据分析技术，通过金融行业的实际案例，全面介绍数据整理、模型建立、参数确定、计算处理、结果分析的完整过程。本书主要内容包括金融数据库的基本概念，国内外常用金融数据库、Matlab、Excel...
2016 年出版270 页ISBN：9787111537311
本书全面介绍了针对大数据的分析方法。本书内容全面、前沿，可帮助读者针对当前的组织需求和分析能力找到合适的技术和方式来进行合理的分析。本书循序渐进的讲授方式，帮助读者制定能支持其企业需求的实现分析...
谁说菜鸟不会数据分析 基于通用的Excel工具，像小说一样通俗易懂的数据分析教程
2011 年出版306 页ISBN：9787121135873
Excel使微软推出的一款Office办公软件。本书基于通用的Excel，采用通俗易懂的讲解方式，告诉读者如何使用Excel完成日常办公中与数据相关的工作。本书努力将Excel的使用写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形...
2016 年出版244 页ISBN：9787121285004
本书共6章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内...
2016 年出版219 页ISBN：9787121284199
本书深入分析了互联网金融领域的大数据结构、构建了面向互联网金融的大数据应用架构、建立互联网金融的风控模型和征信框架，是国内少有的系统分析大数据与互联网金融的理论书籍。金融、经济、管理相关的从业...
2016 年出版217 页ISBN：9787513038065
本书基于国家973和863相关项目成果，采用汤森路透德温特世界专利创新索引数据库作为统计数据来源，对信息存储领域的专利文献进行检索分析，从存储器件、设备、系统等层面，选取了目前信息存储领域中的多项重要技术...
2016 年出版224 页ISBN：9787121287992
本书是《谁说菜鸟不会数据分析》（入门篇）的姊妹篇，本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程，基于常用的Excel，精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解，这些工具涵盖数据处理（Microsoft Access、Query）、数据分...
EXCEL+2013公式、函数、图表应用与数据分析从新手到高手 图解视频版
2016 年出版296 页ISBN：9787547720097
本书是帮助Excel 2013初学者实现入门、提高到精通的得力助手和学习宝典，非常注重基础知识的讲解和对软件操作的练习。在讲解软件功能的同时，遵循阅读与学习的阶段性特点，循序渐进地传授，注重读者的理解与掌握。...
2016 年出版454 页ISBN：9787542949158
全书由四大部分构成，总共18章节。第一部分主要解释了大数据的概念、类型、来源及大数据的存储与管理；第二部分详细说明了大数据分析的基础与技术方法，重点介绍了大数据统计分析、数据挖掘及大数据建模方法；第三...
2016 年出版228 页ISBN：9787121288012
作为《谁说菜鸟不会数据分析》家族的新成员，本书依然通俗地讲解数据分析的实践。本书细致梳理了专业数据分析的常见问题，并且挑选出实践中最容易碰到的案例，以最轻松直白的方式来讲好数据分析的故事。本书从解...
2016 年出版194 页ISBN：9787121284755
该书基于通用的Excel、SPSS工具，加上必知必会的数据分析概念，以图文并茂、理论与实操相结合的方式讲解，真正按照CDA人才培养考核要求进行编写。该书基于引导数据思维、适用教学来构建内容，完全按照数据分析工作...
2016 年出版232 页ISBN：9787300224596
本书介绍了当今最具价值的数据分析工具、方法及其在公司债券市场的应用。 作者及其专家团队向读者展示了数据分析能都帮助人们锁定信用目标，比较市场，选择投资，评估组合以及精准确定公司在市场中的定位。 他们...
2011 年出版302 页ISBN：9787543219021
本书是“格致方法”丛书之一，由5本讨论高级回归分析的书组成，分别是《对数线性模型》、《流动表分析》、《关联模型》。对数线性模型是社会学研究社会分层和流动的方法论专家对应用统计模型的一大贡献，主要是...
2016 年出版356 页ISBN：9787115416377
本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，...
