图像局部特征检测和描述 基于OpenCV源码分析的算法与实现
赵春江编著2018 年出版286 页ISBN：9787115461711
本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对其所实现的所有最新的特征检测和描述算法——K-R、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE等进行了详细讲解，不仅分...
孙燮华著2013 年出版323 页ISBN：7030376706
本书对国内外最新的图像加密方案与算法进行了分类，分析和介绍。介绍的重点是国外SCI收录和一流期刊发表的成果。主要内容为算法基础和准备、空域图像加密、频域图像加密、二值图像加密、图像共享、图像加密...
杨文茵，徐丽新编著2018 年出版428 页ISBN：9787302496236
本书以最新版MATLAB R2016a为平台编写，全面、系统地介绍了MATLAB在数字图像处理中的各种技术及应用。全书共32章，主要分别介绍了图像的运算、图像的变换、图像的增强、图像的复原、图像的分割、图像的编码、...
马慧彬著2016 年出版172 页ISBN：9787564826628
本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点，提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上，用SVM进行钙化点识别的算法；另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域，并进一步使用...
强彦著2019 年出版201 页ISBN：9787030571366
深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...
黄陈蓉著2007 年出版121 页ISBN：7302162050
本书介绍基于Gap统计的图像分割理论与算法研究，介绍起一般概念，函数关系，算法实现等。
实战深度学习算法 零起点通关神经网络模型 基于Python和NumPy实现
徐彬著2019 年出版208 页ISBN：9787121371714
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进...
