基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究

本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点，提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上，用SVM进行钙化点识别的算法；另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域，并进一步使用基于深度学习网络（以非钙化病变为主）、基于SVM的（以钙化病变为主）两种方法进行肿块类型识别的算法，对于乳腺病灶的影像学辅助诊断具有参考意义。