返回首页 联系帮助

登录注册
user
  • 我的订单
  • 在线充值
  • 卡密充值
  • 会员中心
  • 退出登录
59图书的logo
59图书
  • 交通运输
  • 军事
  • 农业科学
  • 医药卫生
  • 历史地理
  • 哲学宗教
  • 天文地球
  • 工业技术
  • 政治法律
  • 数理化
  • 文化科学教育体育
  • 文学
  • 环境安全
  • 生物
  • 社会科学
  • 经济
  • 自然科学
  • 航空航天
  • 艺术
  • 语言文字
  • CPU/SOC及外围电路应用设计 基于FPGA/CPLD

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    龙榆生著2004 年出版0 页ISBN:

  • 数据仓库与数据挖掘原理及应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    王丽珍编著(云南大学信息学院)2009 年出版296 页ISBN:9787030254009

    本书立足本科教育,对数据仓库、数据挖掘原理等进行了深入细致的讨论。本书全面深入介绍了数据仓库、联机分析等的基本概念、体系结构、和应用技术。全书共分三篇。...

  • MATLAB基础及应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    张学敏主编2012 年出版307 页ISBN:9787512325043

    本书为普通高等教育“十二五”规划教材。Matlab是集数学计算、图形处理和程序设计于一体的科学计算软件。本书介绍了Matlab7.0的数值计算、符号运算、数据可视化、图形处理、程序设计、句柄图形和图形用户...

  • 现代道路交通检测原理及应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    孙朝云著2011 年出版290 页ISBN:9787114090141

    本书主要阐述了现代道路交通检测技术与试验仪器的工作原理和工程应用方法,深入分析了现代道路交通只能测控技术基本理论和应用技术,为道路交通智能测控仪器的研制开发和生产应用提供了理论依据与工程应用方法...

  • 稳健粗糙集及应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    安爽,胡清华,于达仁编著2015 年出版150 页ISBN:9787302422662

    本书主要介绍现阶段各种稳健粗糙集模型以及作者本人提出的稳健模型。本书不仅对这些稳健模型的抗噪原理进行归纳总结和对比分析,还用数值实验对这些模型的稳健性进行了实验验证。此外,本书还介绍了基于稳健粗...

  • 函数的性态及应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    李盛,杨樟松,李世杰著2012 年出版138 页ISBN:9787308094894

    全书共分六章: 函数的定义,函数的单调性,函数的奇偶性,函数的周期性,函数的可导性,函数的凹凸性。每章以会考中档题,高考试题为起点,拔高到联赛一试水平,每专题分单元按知识扫描、范例精析、佳题赏析和能力训练.....

  • 设计符号与产品语意 理论、方法及应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    胡飞,杨瑞编著2003 年出版201 页ISBN:7112059445

    本书的内容用作者的话来概括就是:试图从西方的符号学观点,来梳理比较东西方传统符号,并分析其形式、意义和对现代艺术设计的影响,以期建立现代设计的语意系统。...

  • 多变量分析及R的应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    王青编著2018 年出版232 页ISBN:9787514189827

    多变量分析是20世纪初发展起来的统计分析方法,它是通过对多个随机变量观测数据的分析来研究多个随机变量之间的相互关系并揭示变量内在规律的分析方法。本书利用R软件,详细在R软件的基础上进行多变量变析研究...

  • C++程序设计与应用实验指导及习题解答

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    周仲宁主编2011 年出版233 页ISBN:9787111326632

    本书是作为《C++程序设计与应用(7-111-25686-1)》配套的学生用书。

  • 证券物理学 原理及应用 第1卷

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    彭商强著2011 年出版235 页ISBN:9787564209476

    本书将一些最简单的物理学原理和证券投资的相关理论进行有机结合,从而探讨了证券投资的相关技巧,作者采用了大量图例说明问题,内容丰富。...

首页上一页628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 下一页尾页
如有任何问题,可联系 pdfbook123@proton.me

关于我们 | 隐私声明