（美）尼娜·朱梅尔（Nina Zumel），（美）约翰·芒特（John Mount）著2016 年出版262 页ISBN：9787111529262
本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...
吕云翔，李伊琳，张雅素等编著2019 年出版186 页ISBN：9787302518389
本书紧紧围绕“数据分析”这一特定领域，循序渐进地介绍用Python进行数据分析的方法与工具。各种水平的读者，及时是初学者也可根据本书的介绍快速上手Python数据分析。...
柳毅，毛峰，李艺主编2019 年出版329 页ISBN：9787302515791
侧重利用Python进行数据分析的方法和应用，主要挑选经济管理类案例。本书适合非信息管理类专业本科生使用，可作为计算机程序设计入门教材或Python爱好者参考书。...
（美）Mark Lutz，（美）David Ascber著；陈革，冯大辉译2001 年出版393 页ISBN：7508305809
本书描述了Python程序的基本构件：类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常。此外，本书还介绍了更多高级主题，包括复杂的实例。最后还讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。...
（美）Ryan Mitchell著2016 年出版200 页ISBN：9787115416292
本书采用简洁强大的Python语言，指导读者用Python从网络服务器请求信息并对服务器的响应进行基本处理，以自动化手段与网站进行交互，让读者轻松游弋于网络空间，创建出具有域名切换、信息收集以及信息储存功能的爬...
JacquelineKazil著2017 年出版378 页ISBN：9787115459190
本书采用基于项目的方法，介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括：Python和数据采集基本知识，各种数据获取和格式转换方式，如何从 CSV、Excel、XML、JSON和PDF...
（美）加勒德（Chris Garrard）2017 年出版312 页ISBN：9787115456663
本书本书共分13章，利用Python已有的库和模块工具，帮助读者更好地读取和分析地理数据，并对地理数据进行相应的处理。另外，读者还将了解如何创建地理空间数据，以及矢量数据的处理方法。除此之外，本书还包含5个附录...
（印）科斯·拉曼（Kirthi Raman）2017 年出版276 页ISBN：9787111560906
本书介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn...
