（美）约瑟夫·巴布科克著；余水清译2017 年出版200 页ISBN：9787111573890
本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习开始，逐一讲解每种机器学习算法的工作原理，并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行...
（意）阿尔贝托·博斯凯蒂，卢卡·马萨罗著；于俊伟，靳小波译2018 年出版222 页ISBN：9787111589860
本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；最后，通过介绍主要的机器学...
（美）迈克尔·T. 古德里奇（Michael T. Goodrich），罗伯特2018 年出版477 页ISBN：9787111606604
本书采用Python语言讨论数据结构和算法，详细讲解其设计、分析与实现过程，是一本内容全面且特色鲜明的教材。书中将面向对象视角贯穿始终，充分利用Python语言优美而简洁的特点，强调代码的健壮性和可重用性，关注各...
（美）科埃略，（美）里克特著2016 年出版303 页ISBN：9787564160623
本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云...
（美）载维·朱利安著；李洋译2017 年出版192 页ISBN：9787111569459
机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器...
钱雪忠，宋威，钱恒编著2018 年出版250 页ISBN：9787111592617
本书是编者二十多年计算机教学实践的基础上编著而成，希望本书能做到：概念清晰、例题精选；把握语言知识点与实用技能；充分体现出语言的实用性与应用价值。全书内容全面，重点突出，共含12章，主要内容包括：Python概......
（印度）昂米沙·冈迪察（UNMESHGUNDECHA）著；金鑫，熊志男译2018 年出版184 页ISBN：9787115461742
本软件测试实用指南探讨了用Selenium的 WebDriver API 为在浏览器上复杂操作进行简单化实现web 应用程序测试的过程，为web 应用程序测试创建自动化测试脚本带来了便利，本书最大的特色是引入了 Python编程，使用...
（美）罗伯特·塞奇威克（Robert.Sed）著；江红，余青松译2016 年出版519 页ISBN：9787111549246
本书从跨学科的角度入手，强调应用，介绍Python最有用的功能，包括编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构，融汇了作者丰富的课堂教学经验，提供了大量源代码、I/O库和精选实例。...
（美）托马斯·林德布拉德，詹森·金赛著；徐光柱，马义德，雷帮军译2017 年出版191 页ISBN：9787118111712
本书对多种生物模型的起源及特点进行了分析，并详述了PCNN与ICM两种模型的构成及工作机理。然后以PCNN与ICM模型为基础，全面说明了这两种模型在图像分析、目标分离、纹理识别、彩色图像处理、图像时间信号提取...
