（美）科埃略，（美）里克特著2016 年出版303 页ISBN：9787564160623
本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建推荐系统。然后，该书介绍了主题建模、篮子分析和云...
（美）载维·朱利安著；李洋译2017 年出版192 页ISBN：9787111569459
机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统，我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础，能够使我们为特定问题建立起定制的机器...
（印尼）IvanIdris著2014 年出版226 页ISBN：9787115339409
本书是NumPy的入门指南，主要内容有：NumPy的安装、NumPy矩阵、通用函数、MunPy模块、与SciPy的关系。NumPy的每个特性讲解都配有实际案例，更便于读者理解掌握。通过本书，读者可迅速掌握科学计算方法。...
雨痕著2018 年出版414 页ISBN：9787121332746
经过9 年的发展，Python 3 生态已相当成熟。无论是语言进化、解释器性能提升，还是第三方支持，都是如此。随着Python 2.7 EOF日趋临近，迁移到Python 3的各种障碍也被逐一剔除。是时候学习或工作在新环境下了。人...
（美）马特利著2006 年出版695 页ISBN：7564105763
本书包括：Python 语法的快速指导；Python面向对象编程的解释；迭代器、生成器、模块、包、字节、正则表达的概观；Python 内嵌类型和主要模块的快速参考；Python扩展和嵌入的信息。...
（中国）肖智清2019 年出版240 页ISBN：9787111631774
第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Pyt....
（日）斋藤康毅著；陆宇杰译2018 年出版285 页ISBN：9787115485588
本书是深度学习真正意义上的入门书。书中对理解深度学习所需的技术，从最基础的开始逐个介绍。用浅显的语言解说什么是深度学习，深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...
（美）AlexMartelli著2010 年出版615 页ISBN：9787115225832
本书详细介绍了Python开发工具的安装和使用、Python语言的语法结构、Python内置对象、库和模块，以及Python与其他语言的扩展和嵌入，并专门介绍了有关Python网络和Web编程的内容和实例。...
张俊红著2019 年出版267 页ISBN：9787121357930
本书从数据分析是什么开始讲起，首先告诉你数据分析是什么、为什么要做数据分析以及常规的数据分析流程是怎么样的。围绕数据分析流程进行展开，将每一个流程中涉及到的操作分别用Excel和Python去对比实现，包括...
（荷）巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin），（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron），（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）著2019 年出版299 页ISBN：9787111623144
本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会：应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器...
