（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020
本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
赵志勇著2017 年出版343 页ISBN：9787121313196
本书是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细分析算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个......
（美）唐尼著2015 年出版168 页ISBN：9787115384287
贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程，可以帮助读者获得一个良好的开端，诸如利用Python编程，处理统计学中的估值，预测，决策分析，假设检验等...
（英）Rob Miles，曹瑜，郭俊凤2018 年出版478 页ISBN：9787302502494
本书介绍了进行Python编程所必须进行的技能，包括：编程基础，从简单的数据存储到复杂和有用的程序；Python如何在Visual Studio环境下工作；一些高级技术，包括类、基于对象的解决方案的设计；使用Python的各种库；构建Web...
赵涓涓，强彦主编2019 年出版232 页ISBN：9787111630524
本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。...
SEBASTIAN RASCHKA著2017 年出版425 页ISBN：9787564170776
机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系...
（美）达西·哈龙著；潘海为，张春新译2018 年出版183 页ISBN：9787302508915
本书包括5个机器学习案例，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。每个案例都给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和...
魏贞原著2018 年出版211 页ISBN：9787121331107
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法，以及建立模型并优化等，通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和...
