（印）萨扬·穆霍帕迪亚（Sayan Mukhopadhyay）著2019 年出版156 页ISBN：9787111617020
本书介绍了基于Python的高级数据分析，探讨了Neo4j、Elasticsearch和MongoDB等数据库，讨论了如何实现包括主题爬取在内的ETL技术，并用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域；还介绍了一些机器学习概念（如半监...
（西）劳拉·伊瓜尔，（西）桑蒂·塞吉等著；章宗长，王艺深等译2018 年出版190 页ISBN：9787111604648
本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法，以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数...
图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践
张海艳责任编辑；陈光欣译；（美）弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN：9787115512413
本书帮助你进入数据科学的世界，让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...
谢婷婷责任编辑；吕能，刁寿钧译；（美国）布拉德利·米勒，戴维·拉努姆2019 年出版296 页ISBN：9787115517210
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多...
翟锟，胡锋，周晓然编著2019 年出版177 页ISBN：9787302516842
这本书是一本入门书，也是一本提高书，它提炼总结了作者从python小白到python建模工程师的历程；如果你有志于进入数据分析/建模领域，它一定会让你惊喜。书中的代码你可以直接用，具有很高的可移植性。通读它，学会它，....
张良均等著2016 年出版336 页ISBN：9787111521235
第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....
（美）埃里克·周（Eric Chou）著2019 年出版450 页ISBN：9787564182946
基础设施中的网络为应用程序的部署、维护和服务奠定了基础。Python是网络工程师的理想语言，可用于探索先前由系统工程师和应用程序开发人员所使用的那些工具。在本书的第二版中，您将踏上从传统的网络工程师过...
张良均，王路，谭立云等著2015 年出版336 页ISBN：9787111521235
第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....
唐松编著2019 年出版279 页ISBN：9787111626879
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、进阶部分和项目实践部分。基础部分（第1～7章）主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据，通过诸...
（美）Chris Albon（克里斯·阿尔本）2019 年出版346 页ISBN：9787121369629
这是一本关于Python的图书，采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案（并提供了相关代码，读者可以复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中），针对的都是数据科学家或机器学...
