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  • Python数据分析与应用 从数据获取到可视化

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    黑马程序员编著2019 年出版262 页ISBN:9787113251451

    本书采用理论与案例相结合的形式,以Anaconda为主要开发工具,系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2至6章介绍了Python数据分析...

  • Python数据分析实战

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    (印)伊凡·伊德里斯著;冯博,严嘉阳译2017 年出版330 页ISBN:9787111576402

    数据分析是一个快速发展的领域,而Python已经演变成数据科学的主要语言,广泛应用于数据分析、可视化和机器学习等领域。 本书从数据分析的基础内容入手,比如matplotlib、NumPy和Pandas库,介绍如何通过选择色彩图...

  • 对比Excel,轻松学习Python数据分析

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    张俊红著2019 年出版267 页ISBN:9787121357930

    本书从数据分析是什么开始讲起,首先告诉你数据分析是什么、为什么要做数据分析以及常规的数据分析流程是怎么样的。围绕数据分析流程进行展开,将每一个流程中涉及到的操作分别用Excel和Python去对比实现,包括...

  • PySpark实战指南 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化布署

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    (美)托马兹·卓巴斯,丹尼·李著2017 年出版186 页ISBN:7111582380

  • Python金融大数据分析

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    (德)伊夫·希尔皮斯科(YvesHilpisch)著2019 年出版696 页ISBN:9787564183721

    Python已成为数据驱动和AI优先的金融界的首选编程语言。一些最大的投资银行和对冲基金现在都使用Python及其生态系统来构建核心交易和风险管理系统。在本书的第二版中,Yves Hilpisch向开发人员和定量分析师...

  • R用户Python学习指南 数据科学方法

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    (印度)A. 奥利(A. Ohri)2018 年出版233 页ISBN:7111611950

    仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家,本书旨在解决这一问题,针对了解R但不熟悉Python(或了解Python但不熟悉R)的新手,详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法,涵盖从数据输入、数据质量检查...

  • Python数据可视化之matplotlib精进

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    刘大成著2019 年出版237 页ISBN:9787121362187

    通过本书的学习,读者可以根据自身的实际项目和任务需求,同时结合在matplotlib实用案例中介绍的应用方向和实现方法,灵活地应用Python数据可视化的实用技能。具体而言,这些应用方向主要包括:图形,元素,交互,探索和.....

  • Python数据分析从入门到精通

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    张啸宇,李静编著2018 年出版316 页ISBN:9787121336133

    本书主要介绍如何使用Python进行数据分析。前8章主要介绍学习数据分析必要的一些Python语法基础,包括Python的安装、数据类型、数据结构、模块、类、异常处理,然后还有如何使用pip安装Python需要的一些工具。...

  • Python神经网络编程 深度学习机器学习

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    (英)塔里克·拉希德著;林赐译2018 年出版197 页ISBN:9787115474810

    本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识,第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言...

  • 营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术

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    (美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)2017 年出版291 页ISBN:9787111559023

    本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...

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