赵辉主编；付晋副主编2011 年出版138 页ISBN：9787302256731
本书采用任务驱动的方式进行编写，所有任务中的零件均来自生产一线，具有一定的典型性和代表性。
（美）乔希·帕特森（JoshPatterson），（美）亚当·吉布森（AdamGibson）著；郑明智译2019 年出版366 页ISBN：9787115515421
本书既覆盖足够的理论，又提供足够的实践，旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...
黄孝平2017 年出版263 页ISBN：9787564752613
本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...
王昕，马世奎编写2003 年出版432 页ISBN：7894980641
“十五”国家重点电子出版物规划项目:本书用48个典型实例介绍了Delphi7.0编程语言、设计方法以及开发过程。内容包括轻松认识Delphi7.0、活学活用基本控件、界面编程技巧、多媒体应用等9部分。...
薛云峰著2018 年出版284 页ISBN：9787111610434
本书主要介绍Caffe的技术原理和一些高级使用技巧，首先介绍深度学习的趋势和业内动态，然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上，介绍Caffe的技术原理和特点，包括数学知识和设计知识。最后介绍Caffe...
刘鹏著2018 年出版251 页ISBN：9787121335211
本书是深度学习的入门教材，系统地介绍了深度学习的基本概念与实战应用，包括深度学习在图像、语音、文本方向的应用，以及前沿发展等。本书分为10章，大致为3个部分：第1部分（1-3章）介绍深度学习的基础知识。第2部分.....
杨海玲责任编辑；（美）阿斯顿·张，李沐2019 年出版412 页ISBN：9787115490841
本书不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。本书共分3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年......
