（印度）A. 奥利（A. Ohri）2018 年出版233 页ISBN：7111611950
仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法，涵盖从数据输入、数据质量检查...
（美）戈夫著2013 年出版345 页ISBN：9787115317506
本书讲解如何为主流平台编写高性能、高可扩展、功能正确的多核应用，以及如何处理大量并行线程。内容有硬件实现对应用性能的影响、常见陷阱、高级并行机制、线程间安全共享数据、POSIX或Windows线程、自动并...
柳若边著2019 年出版280 页ISBN：9787302516927
本书介绍了深度学习原理及其实现，包括开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析（Kaldi采用C++编写），附带DNN（深度神经网络）的实现；加权有限状态转换以及在Kaldi中的实现；如何使用Python、Perl和Java调用Kaldi。同时...
（印）迪帕延·德夫（Dipayan Dev）2018 年出版126 页ISBN：9787115482181
本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5...
（美）盖茨等著2012 年出版297 页ISBN：9787111370048
本书不仅讲解了并发的理论基础，还介绍了各种实际的开发技术。书中并不是简单罗列出各种并发API及机制，而是详细介绍了许多设计原则、设计模式及思维模式，可帮助开发人员构建出正确的、高性能的并发程序。...
（瑞典）赫尔曼著2014 年出版348 页ISBN：9787115357335
本书从自定义视图、多点触摸手势讲起，到集成在线Web服务，再到探索地理围栏和用户行为识别等新技术，作为一名经验丰富的Android工程师，作者在书中详细讲述了专业注意事项、容易绊倒大家的开发陷阱，以及一些鲜为人...
（美）StephenChin，（美）JamesL.Weaver著；张龙杰，杨玖。李祁译2016 年出版299 页ISBN：7302452928
吴岸城著2016 年出版222 页ISBN：9787121288692
这是一本介绍神经网络和深度学习算法基本原理及相关实例的书籍，它不是教科书，作者已尽量把公式减少到最少，以适应绝大部分人的阅读基础和知识储备。本书涵盖了神经网络的研究历史、基础原理、深度学习中的自编...
