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  • 深度学习快速实践:基于TENSORFLOW和KERAS的深度神经网络优化与训练

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    (美)迈克·贝尼科著2020 年出版0 页ISBN:

  • TensorFlow深度学习

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    (意)吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone),(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆2018 年出版227 页ISBN:9787115478771

    本书共分五部分:基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台,算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型,内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息...

  • C++模板元编程实战 一个深度学习框架的初步实现

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    李伟著2018 年出版268 页ISBN:9787115491701

    本书将以一个深度学习框架的实现为例,讨论如何在一个相对较大的项目中深入应用元编程,为系统性能优化提供了更多的可能。本书分8章,前两章讨论了一些元编程与编译期计算的基本技术,后面六章则讨论了元编程在深...

  • 深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow

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    闫涛,周琦编著2018 年出版570 页ISBN:9787121337932

    系统介绍深度学习算法发展情况,以Theano平台为基础,实现当前流行的深度学习算法,包括:卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、自动编码机(SdA)、受限波兹曼机(RBM)、深度信念网络(DBN),并以MNIST手写数字识别......

  • TensorFlow深度学习应用实践

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    王晓华著2018 年出版458 页ISBN:9787302487951

    本书内容分为15章,包括Python类库的安装和使用、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、人工神经网络介绍、反馈神经网络的理论基础,深度学习模型的创建以及相关特性介绍等内容,并在本...

  • Python项目案例开发从入门到实战 爬虫、游戏和机器学习 微课版

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    郑秋生,夏敏捷主编;宋宝卫,李娟副主编2019 年出版399 页ISBN:9787302459705

    本书是一本面向广大Python编程爱好者的程序设计类图书。本书最大的特色在于以开发案例为主要的内容。书中讲解的案例都是具有实际使用价值的项目和一些大家耳熟能详的经典游戏(比如推箱子,连连看,象棋,麻将、网...

  • 深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战

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    李金洪编著2018 年出版487 页ISBN:9787111590057

    本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇,第1篇深度学习与TensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFl...

  • 白话深度学习与TensorFlow

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    高扬,卫峥编著;万娟插画设计2017 年出版304 页ISBN:9787111574576

    基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较...

  • Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

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    何宇健编著2017 年出版315 页ISBN:9787121317200

    单就机器学习而言,其领域就包括但不限于:有监督学习、无监督学习和半监督学习,具体的问题又大致可以分两类:分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现,对于无监督问题和回归问题则相...

  • 基于TensorFlow的深度学习 揭示数据隐含的奥秘

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    (美)丹·范·鲍克塞尔著2018 年出版90 页ISBN:9787111588733

    本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章,首先介绍了TensorFlow的入门知识,包括其相关技术与模型以及安装配置,然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神...

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