Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别
(印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi)著2019 年出版168 页ISBN:9787111622765
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题,目标是为创建能够执行...
Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
(印度)苏达桑·拉维尚迪兰(SUDHARSANRAVICHANDIRAN)著;连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN:9787111612889
强化学习是一种重要的机器学习方法,在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章,主要包括强化学习的各种要素,即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库;Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...
神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow
陈屹编著2019 年出版326 页ISBN:9787111632665
本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起,然后重点剖析神经网络的运行流程,最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...
蒋子阳著2019 年出版552 页ISBN:9787517068228
本书详尽讲述了两方面的内容——深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史,变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实...
吴茂贵,王冬,李涛,杨本法2018 年出版330 页ISBN:9787111609728
本书共22章,分为三个部分。第一部分(第1~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分(第6~20章)为深度...
深度学习 基于Python语言和TensorFlow平台 视频讲解版
谢琼编著2018 年出版212 页ISBN:9787115483621
人工智能极简历史、开发环境准备、初识TensorFlow、简化神经网络模型、用神经网络解决非线性问题、从文件中载入训练数据、多层全连接神经网络、保存和载入训练过程、查看图形化的模型、用训练好的模型进行...
李建军,王希铭,潘勉2018 年出版218 页ISBN:9787115478849
首先简述了神经网络的发展历史,介绍了TensorFlow,书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制; 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延:机器学...
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN:9787302522607
本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念,详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型,并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
(波)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)著2019 年出版352 页ISBN:9787111615750
本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),并将学习如何使用TensorFlow的...