Python机器学习相关电子书下载

（美）普斯特若夫斯基（James Pustejovsky），（美）斯塔布斯（Amber Stubbs）著；邱立坤，金澎，王萌译2017 年出版294 页ISBN：9787111555155

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语...

（印度）巴拉格·库尔卡尼（PARAGKUIKARNI）著；李宁，吴健，刘凯等译2015 年出版232 页ISBN：9787111502418

机器学习是人工智能领域中一个极其重要的研究方向。强化学习是机器学习中的一个重要分支。作为解决序贯优化决策的有效方法，强化学习有效地应用于计算科学、自动控制、机器人技术等各个领域。当前，强化学习的...

[新西兰]lan.H.Witten Eibe Frank著2003 年出版369 页ISBN：

（法）弗雷德里克·马古尔斯，赵海祥著2018 年出版104 页ISBN：9787111602675

建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...

牟少敏，时爱菊著2019 年出版141 页ISBN：9787502481308

模式识别与机器学习是计算机科学与技术的重要研究内容之一。本书较为全面地论述了模式识别与机器学习的基本概念、基础原理、基本方法和基本技术，强调理论和实际相结合，尽量避免涉及繁琐的数学推导。力求通俗...

刘凡平编著2017 年出版203 页ISBN：9787121304293

书中内容将目前工程应用中主流的基础算法、机器学习算法和人工智能算法都做了详尽的介绍，不仅如此还囊括了当前热门算法内容，例如分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果，从实...

（美）迪安著2015 年出版233 页ISBN：9787115397362

本书分为三个部分，共17章。第一部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第二部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章共七个章节。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第三部分“...

王健宗，瞿晓阳著2019 年出版333 页ISBN：9787111634362

本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...

（印）拉格哈夫·巴利（Raghav Bali），（印）迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar）著2017 年出版226 页ISBN：9787111565901

数据科学和机器学习是当今技术领域中顶级的流行语。本书将带您进行一次数据驱动的旅程，从最基础的R和机器学习开始，逐步建立用于解决实际问题的项目的概念。本书共8章。第1章介绍R及其相关的基础知识，并简单介...

（美）康威著2013 年出版288 页ISBN：9787111417316

本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案...