新信息时代商业经济与管理译丛 大数据挖掘与机器学习 工业4.0时代重塑商业价值PDF电子书下载

本书分为三个部分，共17章。第一部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第二部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章共七个章节。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第三部分“将其全部结合起来的成功案例”包括从第11章到第17章的7个章节。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策，提高企业价值的公司案例。

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概述 1

第Ⅰ部分 计算环境 21

第1章 硬件 23

第2章 分布式系统 31

第3章 分析工具 37

第Ⅱ部分 将数据转化为商业价值 47

第4章 预测建模 49

第5章 一般预测建模技术 63

第6章 细分 117

第7章 增量响应建模 129

第8章 时间序列数据挖掘 137

第9章 推荐系统 149

第10章 文本分析 161

第Ⅲ部分 将其全都结合起来的成功案例 177

第11章 基于某大型美国金融服务公司的案例研究 179

第12章 主要卫生保健提供者的案例研究 187

第13章 技术制造商案例研究 197

第14章 在线品牌管理的案例研究 201

第15章 移动应用推荐的案例研究 205

第16章 高科技产品制造商的案例研究 209

第17章 展望未来 213

关于作者 221

附录 223

参考文献 225

译者后记 231

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