（美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）著2016 年出版284 页ISBN：9787111548874
本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的...
Microsoft R Win32 TM 程序员参考大全 消息 结构和宏 5
欣力等译；（美）微软公司著1995 年出版572 页ISBN：7302016771
（印）普拉迪帕塔·米什拉（Pradeepta Mishra）著2017 年出版187 页ISBN：9787111565208
本书将阐述数据挖掘的一些主题，如数学表述、在软件中的实现，以及如何据此来解决商业问题。本书旨在让读者可以从数据管理技术、探索性数据分析、数据可视化等内容着手学习，循序渐进，直至建立高级预测模型。本书...
（美）康兰（Chris Conlan）2017 年出版188 页ISBN：9787115457455
本书广泛涉及自动交易的概念和知识，帮助读者从头构建一个自动化的交易平台。书中的代码示例和内容讲解都非常细致丰富地给出了相应的解释。全书分为3个部分，共计11章，从提出问题到构建平台，再到产品交易，不断地...
（澳）琼斯，（澳）梅拉德特，（澳）鲁滨逊著2014 年出版419 页ISBN：9787560562421
本书主要介绍了科学编程与随机建模的一些技巧。数学建模、特别是随机建模与科学编程具有紧密的联系，因为科学编程中的数值方法使利用数学模型处理实际问题变成一种可能。不同于大部分R的指导书，本书不仅介绍...
韦鹏程，邹杨，冉维著2017 年出版243 页ISBN：9787564754099
《基于R语言数据挖掘的统计分析》首先分析数据挖掘的基本原理，通过案例分析R语言及其应用，从而更好的进行各种统计分析，可使大家全面了解R语言及其数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，...
（法）德弗里斯（AndriedeVries），（比）梅斯（JorisMeys）著2015 年出版360 页ISBN：9787115387646
本书从基本概念入手，介绍向量的计算与R语言向量化函数的强大之处；然后逐步引导你迈入R编程的世界，从一个统计分析师的角度，细致而深入地讲解了R中的数据提取与数据处理，并在科学而系统的统计分析中应用和实践。...
薛薇编著2016 年出版392 页ISBN：9787121283277
本书以应用R语言实现数据挖掘实战为主要目标，展开相关案例分析的思路、方法原理、实现和结果解读的讲解，具有原理清晰、可操作性强和示范性应用的特点。内容主要包括：起步篇—R语言数据挖掘入门并不难，数据分组...
王小峰，方捷编著2018 年出版204 页ISBN：9787302493228
随着工业化、城市化的进行和新的通讯技术的兴起，社会呈现越来越网络化的趋势，“社会网络革命”与移动革命、互联网革命并列为新时期影响人类社会的三大革命。简单来说，社会网络分析就是利用图论分析人类关系的...
杜宾等编著2019 年出版358 页ISBN：9787113257538
本教材数据挖掘主要针对大数据、信息管理和统计等相关专业的本科高年级学生和研究生，要求既注重基础又具有一定的前沿性，能够与大数据、深度学习等学科前沿知识很好地衔接起来，为学生进一步学习R语言的其他课...
