汪海波，罗莉，汪海玲编著2018 年出版448 页ISBN：9787115469823
本书以Windows操作系统下的R软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logisti...
李云冀2017 年出版320 页ISBN：9787564748272
本书沿着从理论到实践的主脉络，受限简单介绍大数据分析所需要的统计学基础知识，接着对比分析介绍了常见的大数据分析工具和编程语言，在此基础上由浅入深地重点介绍R语言的知识及其应用，使得读者能读完本书对大...
（美）克里斯·查普曼（Chris Chapman），（美）埃里亚·麦克唐奈·费特（Elea McDonnell Feit）著2016 年出版322 页ISBN：9787111549901
本书结合现实中的市场营销问题揭示了在市场研究分析中如何使用R。主要内容包含: R综述，数据描述，连续变量之间的关系，表格和可视化，统计检验，线性模型，如何降低复杂度，验证性因子分析和结构方程模型，聚类和判......
Python cookbook 3E = Python cookbook 第三版 (影印版)
David Beazley ; Brian K. Jones2014 年出版690 页ISBN：7564145989
薛薇编著2016 年出版445 页ISBN：9787300226705
本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖...
R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例
（美）诺曼·马特洛夫；汪磊，寇强译2017 年出版313 页ISBN：9787560599588
本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...
高山，欧剑虹，肖凯主编2014 年出版232 页ISBN：9787543333604
本书将R语言与生物信息学相结合进行探讨。全书从实际课题及如何解决问题的思路出发，结合基础知识，偏重解决问题的流程，选用简单但功能强大的R语言，把讲解延伸到具体程序代码，让读者经历整个课题研究过程，学会分.....
Jason Swartz著2015 年出版239 页ISBN：7564159200
为什么需要学习Scala?你不需要像数据科学家或者分布式计算专家一样理解这个面向对象的函数式编程语言。这本实用书籍提供了对Scala全面而易读的介绍，包括语法图、示例和练习。在深入了解高阶函数和不可变数...
