王欣，徐腾飞，唐连章等编著2008 年出版244 页ISBN：7508453468
数据挖掘的目的在于使用所发现的模式帮助解释当前的行为或预测未来的结果。数据挖掘过程涉及下列7个研究方面：数据仓库及OLAP技术、数据预处理、使用SQL Server Data Mining、关联规则、分类和预测、聚类分...
毛国君等编著2005 年出版314 页ISBN：7302106312
本书是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍。系统化地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用和相关概念、原理、算法。对数据挖掘中的订要技术分支，包括关联规则、分类、聚类、序列、空...
ZHONGFIEZHANG，RUOFEIZHANG著；王兴起，张仲非译2018 年出版220 页ISBN：9787030571861
该书是当前国际新兴领域--多媒体数据挖掘-的首部奠基性专著。该书通过深入浅出的方法，系统地介绍了多媒体数据挖掘领域的主要研究问题和一些重要应用方向。该书作者从90年代中期就开始了多媒体数据挖掘的研...
牛继强著2017 年出版177 页ISBN：9787307197510
本书在分析国内外土地用途分区和空间数据挖掘的研究进展的基础上，建立起面向土地信息的空间数据挖掘的基础理论和技术框架，进一步完善了空间数据挖掘的理论和方法。定义了面向土地利用分区数据挖掘的概念、特...
胡月明，张俊平，薛月菊编著2012 年出版209 页ISBN：9787030355669
本书从土地资源评价数据库建立、评价指标体系确定及指标权值制定、样本容量的计算、土地质量等级评定入手，系统地研究了数据挖掘技术在土地资源评价各主要环节中的应用。全书详细地对土地资源评价方法进行了...
任昱衡2018 年出版274 页ISBN：9787121351129
探索性数据分析、相关与回归、降维分析、模式识别、机器学习、深度学习、数据挖掘、人工智能是与大数据联系最紧密的八个领域，作者从这八个领域中各选择了四个最经典的算法，并为每一算法搭配了一个真实的商业...
祖巧红编著2009 年出版261 页ISBN：9787030250964
本书结合最新的面向SOA的框架，以物流企业为例，研究数据挖掘、在线分析及其多维可视化技术，针对数据挖掘过程的各个环节，如：数据预处理、数据仓库的构建、报表的制作分别进行了理论阐述，提供了详细的基于SQLServer...
