薛薇，陈欢歌编著2014 年出版258 页ISBN：9787121222030
数据挖掘是当前数据分析领域中最活跃、最前沿的地带。本书以数据挖掘的实践过程为主线，通过生动的应用案例，从数据挖掘实施角度，系统介绍了经典的数据挖掘方法和利用Clementine实现数据挖掘的全部过程，讲解方法...
（美）拉塞尔著2015 年出版368 页ISBN：9787111486992
本书将教会你如何获取、分析和汇总散落于社交网站的数据，涉及Facebook、Twitter、Linkedin、Google+、GitHub、邮件、网站和博客等。涉及的内容包括：借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科...
张公让著2010 年出版318 页ISBN：9787301176719
商务智能与数据挖掘是高等院校电子商务、信息管理等专业的课程，是近年来企业信息化的热点内容。本书共分9章，包括商务智能概论、商务智能中的核心技术、商务智能与知识管理、商务智能的应用、数据挖掘基础、...
薛薇编著2014 年出版399 页ISBN：9787300190747
本书聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的R语言，关注如何借助R实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书，也不是仅侧重R编程操作的使用手册，而是以数据分析贯穿...
（新西兰）威滕，（新西兰）弗兰克著2012 年出版629 页ISBN：9787111374176
本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中不仅详细介绍机器学习的基本理论，还对实际工作中应用的相关工具和技术提了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2...
贾双成，王奇著2016 年出版204 页ISBN：9787111519249
本书包括五部分内容。第一部分（第1~3章）涉及数据挖掘技术的基础知识，介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域，数据挖掘的数学基础内容，以及海量数据挖掘处理技术。第二部分（第4~5章）分别从聚类技术和离群点.....
