孟海东，宋宇辰著2014 年出版278 页ISBN：9787502467807
本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并...
张良均，樊哲，位文超，刘名军等著2017 年出版322 页ISBN：9787111567875
这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础...
宋天龙著2015 年出版460 页ISBN：9787111490593
本书的正文内容分为四部分，按照数据工作的成长思路来撰写，每个部分都对应着一个成长阶段。第一部分为认知篇，介绍网站数据分析在企业内的价值体以及如何建立个人的数据成长规划、企业的数据架构与定位。本篇的...
（美）米歇尔·钱伯斯(Michele Chambers)，（美）托马斯·W.丁斯莫尔(Thomas W. Dinsmore)著2019 年出版249 页ISBN：9787300266251
作者应用其20余年技术行业背景，讲述如何通过新型大数据分析方法，更好地为企业从海量数据中获取商业价值。详述了机会识别、项目分析、项目总结、项目的优先排序以及项目评价等内容。是企业管理层面人士急需了...
范若愚，王金陵，赵丽丽等编著2013 年出版203 页ISBN：9787543958685
本书列举了大量数据挖掘技术在各行各业的应用案例。作者作为一名在国外多年从事数据挖掘的专业人员，对数据建模积累了诸多经验。本书是作者结合自己的实际经验撰写的一部国内较为少见的数据挖掘类专业图书，内...
卢九评编著2014 年出版260 页ISBN：9787549611423
本书介绍面对互联网时代，已成为重要生产因素的大数据如何成为新产业布局的依据；大数据如何会在五年内改变人们的生活；如何挖掘和运用海量数据，从而提高生产率增长，开拓新的商业模式；传统行业如何面对挑战，顺利......
（法）弗雷德里克·马古尔斯，赵海祥著2018 年出版104 页ISBN：9787111602675
建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...
马国富著2018 年出版384 页ISBN：9787562087304
监狱作为国家刑罚执行机关，既是法治建设的实践之地，更是法治文明的浓缩之所。新形势下，监狱的职能发生了重大变化，从而对监狱的管理水平提出了更高要求。而要想实现对服刑人员的科学性和精准性教育改造和监管，就...
粒计算研究丛书 大数据挖掘的原理与方法 基于粒计算与粗糙集的视角
李天瑞等著2016 年出版176 页ISBN：9787030483683
本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，.....
