刘芬著2019 年出版303 页ISBN：9787116110120
数据挖掘是近年来计算机科学中最活跃的研究分支之一。本书主要阐述了数据挖掘中较为成熟的技术，主要内容包括：数据预处理技术、数据仓库与联机分析、聚类分析方法、数据分类方法、关联规则分析方法、时间序列...
（美）莱斯科夫，（美）拉贾拉曼，（美）厄尔曼著2015 年出版372 页ISBN：9787115395252
本书着重讲解了在解决数据挖掘的核心问题时所采用的算法，对链接分析、频繁集、聚类算法等都有介绍，其中涉及到数据流的一些统计方法、数据流的聚类、频繁集挖掘、计算广告学等等，提供了将数据挖掘应用于实际问...
谢邦昌著2015 年出版355 页ISBN：9787517035411
本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有...
李涛主编2017 年出版328 页ISBN：9787302455509
本书具体内容包括：数据隐私保护技术的概念及研究现状，了解隐私保护中的关联规则、决策树、贝叶斯网络、聚类等方法等数据挖掘应用技术情况，进一步描述了隐私保护和数据挖掘模型，介绍了介绍模型、算法及工作流程...
郝占刚著2011 年出版155 页ISBN：9787509608555
本书研究了在数据库技术不断发展、数据内容不断扩大的背景下，为优化数据查询而提出的数据与文本挖掘的理论方法及其在实际应用中的各种算法，并根据这些算法提出解决数据和文本挖掘中的特征降维问题、分类问题...
王莉亚著2017 年出版127 页ISBN：9787564543525
在数据挖掘的研究中，人们已经逐渐意识到离群数据的研究价值往往比普通数据更大，本书将离群数据挖掘方法引入到主题分析中，通过离群数据检测和分析来更加全面地把握研究主题的变化趋势，探索主题演化过程，为主题演...
高凯主编；高莘，岳重阳编著2017 年出版340 页ISBN：9787302473787
本书第一、二版均已重印，并已输出到台湾。内容涵盖了基于ElasticSearch构建的Web信息检索与日志挖掘处理的多个重要组成部分，并从多个视角对基于ElasticSearch构建的Web信息检索和数据挖掘技术进行了分析。作...
张永礼，丁超，安海岗，马伟著2015 年出版190 页ISBN：7502471634
数据挖掘对电子商务十分重要，目前，数据挖掘技术已广泛应用于电子商务各个领域。本书重点介绍了数据挖掘技术在电子商务领域的典型应用，包含理论篇（第1～5章）和实证篇（第6~9章）两大部分，分别研究了客户分类、网......
张良均等著2016 年出版290 页ISBN：9787111522652
本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析...
谭磊著2013 年出版354 页ISBN：9787121196706
本书全面地讲述了数据挖掘和大数据领域的重要知识和最新的技术及应用。本书深入浅出地讲解了从海量各种结构的Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先介绍了数据挖掘的基础知识，包括数据挖掘信息采集机制...
