刘攀主编；王海龙，徐振宁，时允田，林雪纲副主编2018 年出版252 页ISBN：9787115489531
本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术以及实践项目...
张祖平编著2018 年出版217 页ISBN：9787548733744
本书全面阐释了大数据的概念、相关的技术和应用的现状，使读者对大数据的相关技术、应用和产业链能有一个比较清晰的认识。 主要内容包括大数据概论、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop 和 MapReduce、数据查...
李涛等著2013 年出版416 页ISBN：9787561542941
本书在介绍数据挖掘技术理论和算法的基础上，通过不同领域的应用案例，来说明数据挖掘在实际应用中的具体操作方法，以期为读者提供一个更为广阔的视角。本书从理论、应用实例和数据挖掘的发展趋势，以及面临的机遇...
赵守香，唐胡鑫，熊海涛著2015 年出版312 页ISBN：9787516509562
本书共分7章，主要内容包括：大数据与数据分析、大数据存储、大数据分析工具、大数据与信息安全、基于二部图网络的电子商务推荐算法研究、基于位置的社交网络好友推荐算法研究、基于稀有类分类的信用卡欺诈识...
大数据智慧管理与分析之技术和实践 从数据仓库/OLAP到NoSQL和NewSQL
李华宇责任编辑；（中国）朱焱2019 年出版221 页ISBN：9787564370763
葛维春主编2019 年出版397 页ISBN：9787302517207
本书分三部分，共5章，分别从数据存储软件、数据抽取清洗软件及其他相关软件的优化提升方面向读者展示Oracle、MySQL、Informatica及Kettle的常见问题及优化提升技巧，从经验总结分享角度给读者提供在数据存储和...
王振武编著2017 年出版368 页ISBN：9787302460435
本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法...
陆嘉恒编著2013 年出版424 页ISBN：9787121196607
本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据...
（美）奥弗·曼德勒维奇（Ofer Mendelevitch），（美）凯西·斯特拉（Casey Stella），（美）道格拉斯·伊德理恩（Douglas Eadline）著2018 年出版178 页ISBN：9787111600343
本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（data munging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...
