书籍 数据科学与大数据技术导论的封面

数据科学与大数据技术导论

(美)奥弗·曼德勒维奇(Ofer Mendelevitch) (美)凯西·斯特拉(Casey Stella) (美)道格拉斯·伊德理恩(Douglas Eadline)著

出版社

北京:机械工业出版社

出版时间

2018

ISBN

9787111600343

标注页数

178 页

PDF页数

194 页

书籍介绍
本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题:数据提取、数据再加工(data munging,通常包含数据清洗和整合)、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的例子,并通过不同方式来提供对商业价值的洞察,全书共分三部分,第一部分包括第1、2、3章,第二部分包括第4、5、6章,第三部分包括第7、8、9、10、11、12章,最后在附录中提供了本书参考材料。
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