大数据技术丛书 Spark技术内幕深入解析Spark内核架构设计与实现原理相关电子书下载

高彦杰著2014 年出版255 页ISBN：9787111483861

全书9章，共分为4个部分：第1-3章介绍了Spark的体系结构、集群环境的部署和计算模型，以及Intel、淘宝、腾讯和网易几个大公司的Spark应用案例；第4-6章讲解了Spark工作机制、Spark应用程序开发流程开流程，然后讲解...

王家林，段智华，夏阳编著2018 年出版1143 页ISBN：9787302489627

本书编写的时候按照最新的Spark 2.1为蓝本，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，同时在全球大数据书籍中首次讲解Spark激动人心的时序处理库Flint案例...

刘彬斌主编2018 年出版344 页ISBN：9787302514275

通过“大数据基础篇”“hadoop篇”“Spark 篇”和“项目实战”循序渐进的讲解大数据技术的应用，重点突出避免了市场上大多数的大数据书籍内容太深入、技术冗余、应用环境太少不适合教学的弊端，本书通过对常用...

经管之家主编；董轶群等编著2017 年出版219 页ISBN：9787121319037

Spark作为下一代大数据处理引擎，经过短短几年的飞跃式发展，正在以燎原之势席卷业界，现已成为大数据产业中的一股中坚力量。本书着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib...

夏俊鸾，刘旭晖，邵赛赛，程浩，史鸣飞，黄洁著2015 年出版336 页ISBN：9787121250811

随着大数据需求和使用模式的扩大，Hadoop已暴露出诸多局限性，特别是越来越多的组织需要对大数据进行实时的、迭代式和交互式的分析和挖掘。本书将介绍如何用Spark这一被国内外广泛看好的明日之星，是如何超越Had...

刘军，林文辉，方澄编著2016 年出版199 页ISBN：9787302449959

本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，深入浅出地介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上，本书以...

（美）SumitGupta，ShilpiSaxena著；张广骏译2018 年出版243 页ISBN：9787302477280

本书既涵盖了不同实时数据处理框架和技术的基础知识，又讨论解释了大数据批量及实时处理的差异化细节，并深入探讨使用Storm、Spark进行大数据处理的技术和程序设计概念。书中包含了易于上手的逐步详细技术指引...

王家林，夏阳编著2017 年出版251 页ISBN：9787302464914

本书根据大数据处理引擎Spark的最新版本，从应用案例、原理、源码、流程、调优等多个角度剖析Spark上的实时计算框架Spark Streaming。在勾勒出Spark Streaming架构轮廓的基础上，从基本源码开始进行剖析，由浅入...

（美）阿涅斯瓦兰著2015 年出版218 页ISBN：9787121252242

提起大数据分析，大多数专业人士都会想到Hadoop，但是有一些尖端的应用是不适合用Hadoop的，尤其是实时分析和需要迭代机器学习算法的场景。幸运的是，针对这些场景的一些强大的新技术已经被开发出来。本书就是指导...

高剑林著2014 年出版220 页ISBN：9787111445852

本书独辟蹊径，对Linux内核的文件系统和设备驱动的架构设计进行了深入探讨。第一章从基础层和应用层的角度对内核提供的服务和数据结构进行了介绍；第2章和第3章分别介绍了文件系统和设备的核心概念、架构；第4章...