Spark大数据商业实战三部曲 内核解密、商业案例、性能调优

本书编写的时候按照最新的Spark 2.1为蓝本，以Spark商业案例实战和Spark在生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，以Spark内核解密为基石，同时在全球大数据书籍中首次讲解Spark激动人心的时序处理库Flint案例实战，并详细讲解Spark与来自Google的已经是业界深度学习的事实标准的TensorFlow的深度整合。在Spark内核部分以可以感知的实战案例入手，全面涵盖了Spark 2.X新特性剖析、Spark的灵魂核心接口RDD和DataSet。