大数据预测 需求驱动与供应链变革PDF电子书下载

本书带领读者历经了从50年前预测先锋Bob Brown所信奉的基本方法到今天所用的一些最具创新性的预测方法的整个过程。全书共有11章，从对需求驱动的预测进行界定开始，带领读者回顾最基本的预测方法后，进入高级的时间序列方法，然后再进入今天所使用的最具创新性的技术，例如利用供需关系来支持多层次预测和对下游需求信号的整合。

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第1章 揭秘预测：神话与现实 1

第2章 什么是需求驱动的预测？ 25

第3章 预测方法概述 61

第4章 预测性能测算 83

第5章 使用时间序列数据的定量预测法 103

第6章 回归分析 133

第7章 ARIMA模型 171

第8章 加权综合预测法 201

第9章 感知、塑造和关联需求以指导供应：MTCA应用案例 211

第10章 新产品预测：结构判断法应用 237

第11章 战略价值评估：评估需求预测过程的预备性 263

译者后记 293

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