管理运筹学 第3版PDF电子书下载

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1 绪论 1

1.1 运筹学发展简史 1

1.2 管理决策中的定性方法和定量方法 2

1.3 运筹学的模型与方法 3

1.4 运筹学与计算机 6

1.5 运筹学研究的特点及其在管理科学中的应用 8

本章小结 9

习题1 10

2 线性规划与单纯形法 11

2.1 什么是线性规划 11

2.1.1 线性规划问题的具体实例 12

2.1.2 线性规划问题的数学模型 15

2.2 求解线性规划问题的基本原理 19

2.2.1 图解法 19

2.2.2 关于线性规划问题求解的一些基本定理 21

2.2.3 基、基解和基可行解 23

2.3 线性规划的单纯形法 25

2.3.1 单纯形法的基本原理 25

2.3.2 最优性检验与解的判别 28

2.3.3 单纯形列表算法 30

2.4 人工变量法 34

2.4.1 大M法 35

2.4.2 两阶段法 37

2.5 案例分析 41

2.6 几个基本定理的证明 47

本章小结 49

习题2 50

3 对偶理论与灵敏度分析 55

3.1 线性规划的对偶问题 55

3.1.1 问题的提出 55

3.1.2 对偶问题的形式 57

3.2 对偶问题的基本性质 61

3.3 对偶单纯形法 68

3.3.1 对偶单纯形法的基本原理 68

3.3.2 对偶单纯形法的计算步骤 69

3.4 对偶问题的经济解释——影子价格 71

3.4.1 影子价格的概念 71

3.4.2 对偶问题的经济解释 72

3.4.3 影子价格在经济管理中的应用 73

3.5 灵敏度分析 75

3.5.1 目标函数中价值系数c j的变化分析 76

3.5.2 右端资源数量b i的变化分析 80

3.5.3 系数矩阵中技术系数a ij的变化分析 82

3.5.4 增加一个新变量的变化分析 85

3.5.5 增加一个约束条件的变化分析 86

3.6 参数线性规划 87

3.6.1 目标函数中价值系数c j的参数变化分析 88

3.6.2 约束条件中右端常数b i的参数变化分析 90

3.7 案例分析 92

本章小结 98

习题3 98

4 运输问题 104

4.1 运输问题的建模 104

4.1.1 运输问题的数学模型 104

4.1.2 运输问题数学模型的特点 105

4.2 平衡运输问题的表上作业法 106

4.2.1 给出初始基可行解 107

4.2.2 解的最优性检验 110

4.2.3 初始基可行解的改进 112

4.2.4 平衡运输问题表上作业法的运算过程 113

4.2.5 对运输问题需要说明的几个问题 114

4.3 不平衡运输问题 115

4.4 案例分析 116

本章小结 124

习题4 124

5 整数规划 129

5.1 整数规划的建模 129

5.2 整数规划的分枝定界法 130

5.3 0—1型整数规划 132

5.3.1 0-1型整数规划的建模 132

5.3.2 0-1型整数规划的解法 135

5.4 指派问题 136

5.4.1 指派问题的标准形式及数学模型 136

5.4.2 指派问题的匈牙利解法 137

5.4.3 非标准形式的指派问题 140

5.5 案例分析 141

本章小结 146

习题5 147

6 目标规划 150

6.1 目标规划问题及其数学模型 150

6.1.1 目标规划问题的提出 150

6.1.2 目标规划问题的基本概念及其建模 151

6.2 目标规划的图解法 152

6.3 目标规划的单纯形法 154

6.4 案例分析 156

本章小结 161

习题6 161

7 动态规划 165

7.1 多阶段决策问题 166

7.2 动态规划的基本概念和基本方程 166

7.2.1 动态规划的基本概念 166

7.2.2 动态规划的基本思想与基本方程 169

7.3 动态规划应用举例 172

7.3.1 资源分配问题 172

7.3.2 生产与存储问题 176

7.3.3 设备更新问题 180

本章小结 181

习题7 181

8 图论及其应用 184

8.1 图论导引 184

8.2 树及最小支撑树问题 186

8.2.1 树与树的基本性质 187

8.2.2 支撑树和最小支撑树 188

8.3 最短路问题 188

8.3.1 Dijkstra算法 188

8.3.2 最短路的Floyd算法 191

8.4 最大流问题 193

8.4.1 基本概念和基本定理 193

8.4.2 寻找最大流的标号法（Ford-Fulkerson算法） 195

8.5 最小费用最大流问题 197

8.6 中国邮递员问题 199

8.7 案例分析 201

本章小结 203

习题8 203

9 网络计划 207

9.1 计划网络图的绘制 207

9.1.1 网络图的基本概念 207

9.1.2 网络图的绘图规则与步骤 208

9.2 网络计划的关键路线 210

9.2.1 时间参数的计算 210

9.2.2 关键路线 211

9.3 网络优化与调整 212

9.3.1 时间优化 212

9.3.2 时间-费用优化 213

9.3.3 时间-资源优化 215

本章小结 216

习题9 216

10 决策分析 219

10.1 概述 219

10.1.1 决策问题举例 219

10.1.2 决策模型 220

10.1.3 决策问题的分类 220

10.2 不确定型决策 221

10.2.1 等可能性准则 221

10.2.2 乐观准则 221

10.2.3 悲观准则 222

10.2.4 折衷准则 223

10.2.5 后悔值准则 223

10.3 风险型决策 224

10.3.1 最优期望益损值决策准则 224

10.3.2 决策方法 224

10.3.3 多级决策 226

10.3.4 完全情报及其价值 228

10.3.5 贝叶斯（Bayes）决策 229

10.4 效用理论 232

10.4.1 效用及效用曲线 233

10.4.2 最大期望效用值决策准则及其应用 235

10.5 层次分析法 237

10.5.1 层次分析法概述 237

10.5.2 层次分析法的基本原理与方法 238

10.5.3 层次分析法的软计算 245

10.6 马尔科夫决策 254

10.6.1 马尔科夫决策的基本原理 254

10.6.2 马尔科夫决策的应用 257

本章小结 259

习题10 259

11 库存管理及其控制模拟 262

11.1 基本概念 262

11.1.1 库存与库存管理 262

11.1.2 库存管理系统 263

11.1.3 库存管理系统的基本要素 264

11.1.4 库存控制模型分类 265

11.2 ABC库存分析法 266

11.2.1 ABC分析原理 266

11.2.2 ABC分析图的绘制 266

11.2.3 各类物资管理策略 268

11.3 确定型库存模型 268

11.3.1 不允许缺货模型 268

11.3.2 允许缺货模型 270

11.3.3 连续补充、不允许缺货模型 272

11.3.4 不允许缺货、数量折扣模型 274

11.4 随机型库存模型 276

11.4.1 单阶段离散型随机库存模型 276

11.4.2 单阶段连续型随机库存模型 280

本章小结 281

习题11 281

12 博弈论 283

12.1 基本要素和分类 283

12.1.1 博弈论的基本要素 283

12.1.2 博弈论的分类 284

12.2 完全信息静态博弈 285

12.3 纳什均衡 286

12.3.1 占优策略均衡 286

12.3.2 重复剔除的占优策略均衡 288

12.3.3 纳什均衡 290

12.4 混合策略纳什均衡 291

12.5 案例分析 294

本章小结 298

习题12 298

附录A WinQSB应用及管理运筹学实验 300

A1 实验教学目的与要求 300

A2 实验项目名称和学时分配 300

A3 单项实验的内容和要求 300

A3.1 线性规划 300

A3.2 对偶理论与灵敏度分析 308

A3.3 运输问题 311

A3.4 整数规划与指派问题 314

A3.5 目标规划 317

A3.6 动态规划 319

A3.7 最大流问题 321

A3.8 网络计划 322

A3.9 决策分析 329

A3.10 存储论 332

参考文献 339

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