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姜囡著

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10

出版社

沈阳:东北大学出版社

出版时间

2019

ISBN

标注页数

246 页

PDF页数

257 页

图书目录

第1章 语音识别技术概述 1

1.1 语音识别的基本原理 1

1.2 语音识别技术的发展 2

1.3 语音识别技术的应用 6

1.4 本章小结 8

第2章 语音信号处理基本技术 9

2.1 语音信号的数字化预处理 10

2.1.1 预滤波 10

2.1.2 采样与量化 10

2.1.3 语音信号的A/D转化 11

2.1.4 预加重 12

2.1.5 分帧处理 13

2.1.6 加窗处理 14

2.2 语音信号的短时时域处理 16

2.2.1 短时能量 16

2.2.2 短时过零率 17

2.3 语音信号的短时频域处理 18

2.3.1 短时傅里叶变换 18

2.3.2 语谱图 19

2.3.3 短时功率谱密度 21

2.4 本章小结 22

第3章 语音信号的端点检测和分割 23

3.1 端点检测的基本原理 23

3.2 语音端点检测的常规方法 24

3.2.1 基于短时能量和过零率的语音端点检测 24

3.2.2 基于自相关函数的语音端点检测 28

3.2.3 基于小波变换的语音端点检测 30

3.3 基于小波分析的语音端点检测 34

3.3.1 小波变换的基本原理 34

3.3.2 基于小波变换的语音端点检测 35

3.4 基于小波包和高阶累积量的语音端点检测 37

3.4.1 小波包变换 37

3.4.2 高阶累积量理论 39

3.4.3 基于小波包和高阶累积量的语音端点检测算法设计 40

3.4.4 实验分析 44

3.5 基于自适应门限的分形维数语音端点检测 64

3.5.1 基于分形维数的端点检测 64

3.5.2 基于自适应门限的分形维数端点检测算法设计 68

3.6 本章小结 73

第4章 语音分割聚类 74

4.1 基于混合特征的说话人语音分割聚类 74

4.1.1 说话人语音分割聚类 75

4.1.2 基于混合特征的语音分割聚类算法设计 76

4.1.3 实验验证 77

4.2 基于改进双门限端点检测法的说话人语音分割 81

4.2.1 语音分割方法的选取 81

4.2.2 传统双门限端点检测算法研究 82

4.2.3 双门限端点检测算法的改进设计 86

4.2.4 基于改进双门限法的说话人语音分割步骤 89

4.2.5 实验验证 90

4.3 基于自组织神经网络的改进K-means说话人语音聚类 97

4.3.1 K-means说话人语音聚类算法 98

4.3.2 自组织神经网络说话人聚类算法设计 99

4.3.3 基于自组织神经网络的改进K-means说话人语音聚类算法设计 105

4.3.4 实验验证 108

4.4 本章小结 119

第5章 基于神经网络的语音识别 121

5.1 自适应免疫克隆算法和神经网络基础知识 121

5.1.1 自适应免疫克隆算法 121

5.1.2 神经元 123

5.1.3 网络连接方式 124

5.1.4 学习(训练)算法 124

5.1.5 BP神经网络 125

5.2 基于自适应免疫克隆神经网络的语音识别算法设计 128

5.3 实验验证 133

5.4 本章小结 145

第6章 伪装语音识别 146

6.1 基础知识 147

6.1.1 伪装语音声纹识别概述 147

6.1.2 深度学习概述 150

6.2 基于GFCC与共振峰的伪装语音声纹特征提取 156

6.2.1 倒谱法提取共振峰系数 156

6.2.2 GFCC参数的提取 159

6.2.3 高斯混合模型 164

6.2.4 基于混合参数的改进特征提取算法 166

6.2.5 实验及结果分析 168

6.3 基于DBN模型的伪装语音声纹识别系统 171

6.3.1 深度置信网络 172

6.3.2 基于DBN的改进模型算法 182

6.3.3 实验及结果分析 188

6.4 本章小结 192

第7章 基于语音信号的心理压力分级与识别 193

7.1 基于语音和生理信号的心理压力分级 193

7.1.1 心理压力多模态参数影响分析 194

7.1.2 心理压力等级识别分析 196

7.1.3 基于语音信号的心理压力等级识别验证 206

7.2 基于MFCC和GFCC混合特征的语音情感识别研究 208

7.2.1 基于混合特征的语音情感特征提取 209

7.2.2 基于CNN的语音情感识别 212

7.2.3 实验分析 213

7.3 本章小结 218

第8章 不同情感的语音声学特征分析 219

8.1 情感语音文本的选择 220

8.2 情感语音声学特征分析 220

8.2.1 共振峰频率特征 220

8.2.2 共振峰走向特征 221

8.2.3 音节内过渡特征 224

8.2.4 音节间过渡特征 229

8.2.5 基频曲线特征 231

8.2.6 振幅曲线特征 232

8.3 情感语音声学特征分析结果 233

8.4 本章小结 233

参考文献 234

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