基于智能算法的边坡稳定性评价研究PDF电子书下载

本书主要是利用一些智能算法来研究边坡的稳定性问题。通过分析影响边坡稳定性的各定性因素和定量因素，建立边坡稳定性影响因素评价的指标体系，利用主成分—模糊综合评判方法（PCA—FCE）建立边坡稳定性影响因素综合评价的数学模型并进行实证分析；设计领导者海豚群算法（LDHA）、改进非洲野狗算法（IAWDA），对算法的寻优能力进行测试等。

查看更多关于的内容

0绪论 1

1边坡稳定性分析方法简介 5

1.1 边坡稳定性分析的定性分析法 5

1.2 边坡稳定性分析的定量分析法 6

1.3 边坡稳定性分析的不确定性分析法 8

2边坡稳定性分析的主成分-模糊综合评判方法（PCA-FCE） 9

2.1 边坡稳定性影响因素分析 10

2.2 基于主成分-模糊综合评价法的边坡稳定性影响因素评价 11

3现代仿生智能算法介绍 20

4领导者海豚群算法（LDHA） 26

4.1 算法设计 26

4.2 算法测试 30

5改进非洲野狗算法（IAWDA） 37

5.1 算法设计 37

5.2 算法测试 39

6基于领导者海豚群算法的边坡最危险滑动面搜寻算法 50

6.1 算法设计 50

6.2 案例分析 54

7基于改进的非洲野狗算法优化BP神经网络的边坡稳定性预测算法 56

7.1 算法设计 56

7.2 案例分析 59

8边坡稳定性算法的可视化处理 73

9边坡稳定性综合评价的方法 78

9.1 评价方法 78

9.2 评价案例 79

参考文献 81

查看更多关于的内容