时间序列分析实验PDF电子书下载

本书是统计实验教材系列之一，包括SAS编程简介、时间序列的微处理、ARMA模型参数估计与预测、非平稳时间序列的确定性分析等8个实验项目，理论与实践相结合，使学生在基本理论和方法的指导下，运用统计软件进行分析和处理问题的能力。

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项目1 SAS编程简介 1

1.1 实验目的 1

1.2 SAS及其操作界面 1

1.3 SAS数据集的创建 8

1.4 时间序列数据集的相关处理方法 15

1.5 实验小结 22

项目2 时间序列的预处理 24

2.1 实验目的 24

2.2 实验原理 24

2.3 实验数据 28

2.4 实验过程 29

2.5 实验小结 36

项目3 ARMA模型的识别与定阶 38

3.1 实验目的 38

3.2 实验原理 38

3.3 实验数据 45

3.4 实验过程 45

3.5 实验小结 51

项目4 ARMA模型参数估计与预测 53

4.1 实验目的 53

4.2 实验原理 53

4.3 实验数据 59

4.4 实验过程 59

4.5 实验小结 64

项目5 非平稳时间序列的确定性分析 66

5.1 实验目的 66

5.2 实验原理 66

5.3 实验数据 70

5.4 实验过程 71

5.5 实验小结 83

项目6 ARIMA模型建模分析 85

6.1 实验目的 85

6.2 实验原理 85

6.3 实验数据 90

6.4 实验过程 91

6.5 实验小结 106

项目7 残差自回归模型建模分析 108

7.1 实验目的 108

7.2 实验原理 108

7.3 实验数据 116

7.4 实验过程 116

7.5 实验小结 128

项目8 多元时间序列建模分析 131

8.1 实验目的 131

8.2 实验原理 131

8.3 实验数据 136

8.4 实验过程 136

8.5 实验小结 147

项目9 时间序列建模综合实验 149

9.1 实验目的 149

9.2 实验数据 149

9.3 实验过程 150

9.4 实验小结 163

参考文献 164

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