书籍介绍
本书属于科技类图书。本书是人工智能领域权威、图灵奖获得者朱迪亚·珀尔及共同作者撰写的一本引领人工智能未来发展方向的前沿科学图书。如果说今天的机器学习依赖的是基于统计与概率的相关关系，那么借助因果关系和因果模型，我们就可以真正将机器的智能提升至类人水平，实现强人工智能这一根本性的目标。作者在本书中详细介绍了因果关系和因果模型作为强人工智能的理论基础，其核心概念“因果关系之梯”的科学起源及现有的应用成果。借助因果模型，我们将赋予人工智能以真正的人类智慧甚至道德意识，让人工智能与人类能在彼此合作的基础上打造一个更好的未来世界。
图书目录
第一章 因果关系之梯 1
第二章 从海盗到豚鼠：因果推断的起源 31
第三章 从证据到因：当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生 71
第四章 混杂和去混杂：或者，消灭潜伏变 111
第五章 烟雾缭绕的争论：消除迷雾，澄清事实 141
第六章 大量的悖论！ 163
第七章 超越统计调整：征服干预之峰 193
第八章 反事实：探索关于假如的世界 233
第九章 中介：寻找隐藏的作用机制 273
第十章 大数据，人工智能和大问题 321
致谢 345
参考文献 347
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