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第1章 引言 1

1.1 数据挖掘技术的研究进展 1

1.2 CRM问题的研究进展 7

1.3 数据挖掘在CRM中的应用研究进展 12

1.4 问题的提出 14

1.5 研究思路与章节结构 17

第2章 数据挖掘及CRM基本理论 17

2.1 数据挖掘理论 19

2.2 CRM理论 25

2.3 数据挖掘与CRM 32

2.4 本章小结 34

第3章 数据挖掘中的概念数据集成 34

3.1 面向OLAP分析的概念数据集成 35

3.2 概念数据集成结构体系框架 43

3.3 基于XML数据的UML diagram生成算法 45

3.4 UML星系模式的构造 52

3.5 仿真分析 58

3.6 本章小结 71

第4章 数据挖掘中的组合分类方法 71

4.1 数据挖掘中的分类问题 73

4.2 数据挖掘中的决策树分类方法 75

4.3 数据挖掘中的组合分类方法 88

4.4 基于遗传算法的多重决策树组合分类方法 93

4.5 本章小结 98

第5章 组合分类方法在CRM中的应用 98

5.1 组合分类方法在CRM中的应用问题 99

5.2 客户信用等级评定问题及仿真分析 103

5.3 客户获取策略问题及仿真分析 113

5.4 本章小结 124

第6章 结论与展望 125

6.1 结论 125

6.2 展望 126

参考文献 128

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