智能进化算法概述及应用PDF电子书下载

本书共分为7章，从智能进化算法的原理出发，分别介绍了目前智能进化计算的发展、基本原理和主要应用领域；粒子群算法原理及应用；差分进化算法原理及应用；混洗蛙跳算法原理及应用；人工蜂群算法原理及应用；果蝇优化算法原理及应用；量子进化算法的原理及应用等内容。

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第6章 果蝇优化算法 88

6.1 基本果蝇优化算法 88

6.2 动态分组多策略果蝇优化算法原理 95

6.3 基于果蝇优化算法的极限学习机训练 102

6.4 基于果蝇优化算法的过程神经网络训练 105

本章小结 109

第7章 人工免疫优化算法 110

7.1 人工免疫优化算法原理 110

7.2 基于人工免疫优化算法的物流配送中心选址 114

7.3 基于人工免疫优化算法求解旅行商问题 118

本章小结 120

第8章 量子衍生进化算法 122

8.1 改进的量子遗传算法 122

8.2 基于量子位Bloch坐标的量子进化算法 131

本章小结 147

参考文献 148

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