刘大莲著2017 年出版120 页ISBN：9787563551767
稀疏学习是一种有效处理冗余问题的方法。目前，稀疏优化方法已广泛应用于信号压缩感知、图像处理等实际问题中，其理论和算法都在快速发展中。支持向量机（SVM）作为通用的机器学习方法，具有坚实的统计学习理论基础，....
Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN：9787121317200
单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...
李思桥主编；宗晓，高磊编2006 年出版200 页ISBN：7301088515
本书主要结合数控床的理论知识，从实际应用角度介绍了数控机床的相关知识。本书首先介绍了数控机床的特点、组成、分类及其发展趋势等基本知识；然后介绍了数控机床的机械结构，主要包括主运动系统、进给运动系统...
武海巍著2013 年出版100 页ISBN：9787551705196
本书在支持向量机中构建了新型核函数，并详细分析了各个新核函数的全局学习能力和局部学习能力。通过研究自然界中一些自然现象而总结出了一种仿生智能优化算法，能够可靠解决全局最优化问题，体现出比遗传算法和...
